Απολύθηκαν στην Τεχνολογία; Ένα ρεαλιστικό σχέδιο του 2027 για επανεκπαίδευση στην Python
Λάβατε την κλήση ή το email ή την πρόσκληση στο ημερολόγιο που αποδείχθηκε ότι ήταν μια συνάντηση τερματισμού. Ίσως ήρθε με απόλυση, ίσως όχι. Είτε έτσι είτε αλλιώς, τώρα κάνετε μαθηματικά που δεν θέλατε ποτέ να κάνετε: πόσους μήνες ενοικίασης καλύπτει ο αριθμός στον τραπεζικό σας λογαριασμό, εάν θα λάβετε το πρώτο συμβόλαιο που θα εμφανιστεί και αν το "learn Python" είναι πραγματικό σχέδιο ή απλώς κάτι που λένε οι άνθρωποι στο LinkedIn όταν δεν ξέρουν τι άλλο να σας πουν. Αυτή η ανάρτηση είναι για την ερώτηση που κάνετε στην πραγματικότητα: είναι η επανεκπαίδευση στην εργασία της Python το 2027 μια πραγματική επιλογή για κάποιον που βρίσκεται ακριβώς στην κατάστασή σας, και αν ναι, τι κάνετε την πρώτη μέρα.
Τις πρώτες 7 ημέρες: τι πρέπει να κάνετε πριν αγγίξετε τον κωδικό
Μην ανοίξετε ένα σεμινάριο Python σήμερα. Σοβαρά. Η πρώτη εβδομάδα μετά από μια απόλυση δεν είναι μια εβδομάδα μάθησης, είναι μια εβδομάδα διαλογής και η παράλειψη της διαλογής είναι ο τρόπος με τον οποίο οι άνθρωποι καίνε τον διάδρομό τους σε αποφάσεις πανικού.
Ημέρα 1 έως 2: υποβάλετε αμέσως αίτηση για επιδόματα ανεργίας εάν πληροίτε τις προϋποθέσεις, ακόμα κι αν περιμένετε να προσλάβετε κάτι γρήγορα. Η επεξεργασία απαιτεί χρόνο και οι κανόνες αναδρομολόγησης διαφέρουν ανάλογα με την πολιτεία, επομένως όσο νωρίτερα υποβάλλετε, τόσο λιγότερα χρήματα αφήνετε στο τραπέζι. Ελέγξτε απευθείας τον ιστότοπο του γραφείου ανεργίας της πολιτείας σας, όχι ένα ιστολόγιο περίληψης.
Ημέρα 2 έως 3: διαβάστε το συμφωνητικό απόλυσης δύο φορές πριν υπογράψετε οτιδήποτε, και αν περιλαμβάνει μη ανταγωνισμό ή απαλλαγή αξιώσεων που δεν καταλαβαίνετε πλήρως, αξίζει την αμοιβή μια εφάπαξ διαβούλευση με έναν δικηγόρο εργασίας. Πολλοί προσφέρουν μια κατ' αποκοπή αρχική αξιολόγηση.
Ημέρα 3 έως 5: κάντε τα μαθηματικά του προϋπολογισμού με ειλικρίνεια. Γράψτε το πραγματικό μηνιαίο ποσοστό καύσης σας, όχι το αισιόδοξο, και μετατρέψτε το σε ένα διάδρομο που μετριέται σε μήνες, όχι σε εβδομάδες. Αυτός ο αριθμός αποφασίζει πόσο επιθετικό πρέπει να είναι το χρονοδιάγραμμα επανεκπαίδευσής σας. Κάποιος με δύο μήνες πασαρέλας χρειάζεται διαφορετικό σχέδιο από κάποιον με οκτώ.
Ημέρα 5 έως 7: πείτε στο δίκτυό σας ότι ψάχνετε, σε απλή γλώσσα, προτού ετοιμάσετε μια εκλεπτυσμένη ιστορία. Το "Με άφησαν να φύγω, κοιτάζω ρόλους που χρησιμοποιούν Python, αν ακούσεις κάτι ενημερώστε με" λαμβάνει περισσότερες απαντήσεις από τη σιωπή που ακολουθείται από μια τέλεια διατυπωμένη ανάρτηση στο LinkedIn τρεις εβδομάδες αργότερα.
Πες τον πόνο δυνατά, γιατί και αυτό το κομμάτι είναι αληθινό
Κανείς δεν σχεδιάζει το συγκεκριμένο τσίμπημα της ενημέρωσης της κατάστασής σας στο LinkedIn την ίδια εβδομάδα που πρώην συνάδελφοι δημοσιεύουν για τα νέα τους έργα. Ή η σκέψη που χτυπάει στις 2 τα ξημερώματα ότι είσαι πολύ μεγάλος, πολύ μικρός, πολύ εξειδικευμένος, πολύ γενικός, κάτι πολύ, για οτιδήποτε έχει απομείνει από την αγορά εργασίας. Αυτός ο φόβος δεν είναι παράλογος και δεν είναι αδυναμία. Είναι μια φυσιολογική απάντηση σε μια απότομη απώλεια εισοδήματος και ταυτότητας, και το παρακάτω σχέδιο λειτουργεί καλύτερα μόλις σταματήσετε να αντιμετωπίζετε το γεγονός ότι αυτό είναι πραγματικά δύσκολο.
Τι βοηθάει: ένα σχέδιο με ημερομηνία έναρξης και ημερομηνία λήξης, επειδή η αβεβαιότητα ανοιχτού τύπου είναι χειρότερη για τους περισσότερους από ένα σκληρό σχέδιο με σκληρά άκρα, ακόμη και ατελές.
Τι ισχύει στην πραγματικότητα για την αγορά αυτή τη στιγμή
Εδώ είναι που οι περισσότερες συμβουλές σχετικά με αυτό το θέμα πάνε στραβά: είτε σας λέει ότι η επανεκπαίδευση της Python είναι ένα εγγυημένο εισιτήριο επιστροφής σε μια καλά αμειβόμενη δουλειά, είτε σας λέει ότι η αγορά είναι νεκρή και πρέπει να τα παρατήσετε. Κανένα από τα δύο δεν είναι τίμια.
Τι είναι πραγματικά τεκμηριωμένο: το Εγχειρίδιο Επαγγελματικών Προοπτικών του Γραφείου Στατιστικών Εργασίας των ΗΠΑ έχει αξιολογήσει σταθερά την απασχόληση προγραμματιστών λογισμικού ως αυξανόμενη πολύ πιο γρήγορα από τον μέσο όρο για όλα τα επαγγέλματα, μια ετικέτα κατηγορίας BLS και όχι μια συγκεκριμένη υπόσχεση για οποιοδήποτε άτομο. Αυτός είναι ένας δομικός ουραίος άνεμος, όχι μια εγγύηση. Ξεχωριστά, το layoffs.fyi παρακολουθεί τις απολύσεις τεχνολογίας ως ένα πραγματικό, συνεχές μοτίβο από το 2022, πράγμα που σημαίνει ότι δεν ανταγωνίζεστε στο κενό. είστε ένας από τους πολλούς έμπειρους ανθρώπους που επανέρχονται ταυτόχρονα στην αγορά, μερικοί από τους οποίους έχουν χρόνια εμπειρίας που δεν έχετε ακόμη στην Python συγκεκριμένα.
Η ειλικρινής σύνθεση: η ζήτηση για άτομα που μπορούν να γράφουν λογισμικό εργασίας δεν έχει εξαφανιστεί, αλλά η ζήτηση για "πήρα ένα bootcamp και γνωρίζω τα βασικά" χωρίς χαρτοφυλάκιο έχει γίνει πιο ανταγωνιστική, επειδή περισσότεροι άνθρωποι ταιριάζουν με αυτό ακριβώς το προφίλ σήμερα από ό,τι πριν από τρία χρόνια. Το πλεονέκτημά σας, εάν είχατε μια μη μηχανική καριέρα πριν από αυτό, είναι η γνώση τομέα που δεν έχει ένας καθαρά πτυχιούχος CS. Στηριχτείτε σε αυτό στο σχέδιό σας, όχι μακριά από αυτό.
Ένα συγκεκριμένο πρόγραμμα 30 ημερών που χρησιμοποιεί δωρεάν μαθήματα προγράμματος περιήγησης
Αυτό προϋποθέτει 1 έως 2 ώρες την ημέρα. Προσαρμόστε αν ο διάδρομος σας είναι σύντομος και μπορείτε να μελετάτε με πλήρη απασχόληση.
Ημέρες 1 έως 10: βασικά στοιχεία, πληκτρολογήστε με το χέρι. Εργαστείτε με τη σύνταξη του πυρήνα Python, τη ροή ελέγχου και τις λειτουργίες χρησιμοποιώντας δωρεάν διαδραστικά μαθήματα όπως αυτά στο μάθημα Python Foundations, μία έννοια τη φορά. Μην κάνετε αντιγραφή-επικόλληση παραδείγματος κώδικα. πληκτρολογήστε κάθε γραμμή μόνοι σας, ώστε η σύνταξη να γίνει μυϊκή μνήμη, όχι κάτι που αναγνωρίζετε αλλά δεν μπορείτε να αναπαράγετε.
Ημέρες 11 έως 20: ένα μικρό πραγματικό έργο που συνδέεται με την παλιά σας δουλειά. Αυτό είναι το βήμα που παραλείπουν οι άνθρωποι και είναι το πιο πολύτιμο. Εάν εργαζόσασταν στον χρηματοοικονομικό τομέα, γράψτε ένα σενάριο που διαβάζει ένα CSV συναλλαγών και επισημαίνει οτιδήποτε πέρα από ένα όριο που επιλέγετε:
Εάν εργαστήκατε στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, της εφοδιαστικής, του λιανικού εμπορίου ή της διδασκαλίας, το ίδιο μοτίβο ισχύει για δεδομένα που ήδη καταλαβαίνετε: διαβάστε ένα αρχείο, εφαρμόστε έναν κανόνα που γνωρίζετε από την εμπειρία σας, εκτυπώστε μια χρήσιμη απάντηση. Αυτό είναι ένα πιο ισχυρό κομμάτι χαρτοφυλακίου από μια γενική εφαρμογή υποχρεώσεων, επειδή δείχνει κρίση τομέα, όχι μόνο σύνταξη.
Ημέρες 21 έως 30: ωθήστε το στο GitHub, γράψτε ένα απλό README και εφαρμόστε. Τρεις προτάσεις που εξηγούν τι κάνει το σενάριο και γιατί είναι αρκετές. Στη συνέχεια, εφαρμόστε σε ρόλους που συνδυάζουν ρητά την Python με τον παλιό σας τομέα (δεδομένα υγείας, fintech, λογισμικό logistics) και όχι μόνο σε γενικές αναρτήσεις "junior developer", οι οποίες προσελκύουν πολύ περισσότερους αιτούντες ανά άνοιγμα.
Εάν θέλετε έναν δομημένο τρόπο να εργάζεστε στο στάδιο των βασικών σπουδών χωρίς να μαντεύετε τι να σπουδάσετε στη συνέχεια, το Foundations track καθορίζει αυτή την πρώτη έκταση με τη σειρά, ώστε να μην συναρμολογείτε ένα πρόγραμμα σπουδών από την αρχή, ενώ ταυτόχρονα διαχειρίζεστε το άγχος μιας αναζήτησης εργασίας.
Συνήθεις παγίδες και πώς να τις αποφύγετε
Tutorial hopping. Ξεκινώντας ένα νέο μάθημα κάθε φορά που το τρέχον γίνεται δύσκολο. Διαλέξτε μια πηγή για τα βασικά και ολοκληρώστε την πριν την αλλαγή.
Χτίζοντας τίποτα δικό σας. Η παρακολούθηση των σεμιναρίων μοιάζει με πρόοδο. ως επί το πλείστον δεν είναι, μέχρι να γράψετε κώδικα χωρίς να έχετε σταματήσει ένα βίντεο δίπλα σας.
Ισχύει μόνο για γενικούς ρόλους "junior developer". Αυτές οι αναρτήσεις κατακλύζονται. Οι ρόλοι που συνδυάζουν την Python με έναν τομέα που ήδη γνωρίζετε (συμμόρφωση, κλινικά δεδομένα, αλυσίδα εφοδιασμού) έχουν μικρότερο, πιο εξειδικευμένο απόθεμα υποψηφίων και εκτιμούν την προηγούμενη καριέρα σας.
Το να το αντιμετωπίζεις ως σπριντ αντί για προϋπολογισμό. Το να κάψεις ολόκληρο τον διάδρομό σου σε δώδεκα ώρες μελέτης για δύο εβδομάδες και μετά να συντρίψεις, είναι πιο αργό από έναν βιώσιμο ημερήσιο ρυθμό που μπορείς να κρατήσεις πραγματικά για 30 ολόκληρες ημέρες.
Ειλικρινή όρια: τι δεν θα διορθώσει μόνο η εκμάθηση της Python
Η εκμάθηση της γραφής που λειτουργεί με Python δεν θα αναιρέσει από μόνη της ένα λεπτό ιστορικό GitHub, δεν θα αντικαταστήσει τη δικτύωση και την άμεση προσέγγιση που κάνει τους περισσότερους ανθρώπους τον επόμενο ρόλο τους και δεν θα κάνει ένα πρόγραμμα 30 ημερών να παράγει μια προσφορά εργασίας την 31η ημέρα. Η επανεκπαίδευση είναι απαραίτητη αλλά όχι επαρκής. Πρέπει ακόμα να υποβάλετε αίτηση σε όγκο, να παρακολουθήσετε και, στις περισσότερες περιπτώσεις, να αποδεχτείτε ότι ο πρώτος σας ρόλος μετά την απόλυση μπορεί να πληρώσει λιγότερα ή να βρίσκεται σε χαμηλότερο επίπεδο από τον τελευταίο σας, ενώ δημιουργείτε ξανά ένα ιστορικό στη νέα κατεύθυνση.
Επίσης, δεν θα διορθώσει ένα έλλειμμα απόλυσης ή ένα αίτημα ανεργίας που έχει κολλήσει υπό εξέταση. Χειριστείτε την οικονομική αξιολόγηση την πρώτη εβδομάδα, όπως παραπάνω, παράλληλα με το πρόγραμμα εκμάθησης, όχι μετά από αυτό.
Το ειλικρινές επόμενο βήμα
Τίποτα από αυτά δεν διαγράφει το γεγονός ότι η απόλυση είναι μια πραγματικά κακή εβδομάδα. Αλλά ένα πρόγραμμα 30 ημερών με ημερομηνία έναρξης ξεπερνά μια άλλη νύχτα με πίνακες εργασιών. Είστε έτοιμοι να χρησιμοποιήσετε σήμερα παραγωγικά; Ξεκινήστε με το Python Foundations, επεξεργαστείτε το με τον δικό σας ρυθμό και δημιουργήστε το πρώτο έργο από τον παλιό σας τομέα πριν τελειώσει ο μήνας.
Συχνές ερωτήσεις
Πρέπει να αρχίσω να μαθαίνω Python πριν ή αφού χειριστώ τη γραφειοκρατία για την ανεργία;
Χειριστείτε την υποβολή δήλωσης ανεργίας και τον έλεγχο απόλυσης τις πρώτες 2 έως 3 ημέρες, καθώς οι χρόνοι διεκπεραίωσης έχουν σημασία και οι κανόνες αναδρομολόγησης διαφέρουν ανάλογα με την πολιτεία. Ξεκινήστε το σχέδιο εκμάθησης παράλληλα μόλις κατατεθεί η γραφειοκρατία και όχι αφού επιλυθούν πλήρως τα πάντα.
Είναι πραγματικά κακή η αγορά εργασίας τεχνολογίας αυτή τη στιγμή ή είναι υπερεκτιμημένο;
Και τα δύο ισχύουν ταυτόχρονα: το Γραφείο Στατιστικών Εργασίας των ΗΠΑ εκτιμά ότι η απασχόληση των προγραμματιστών λογισμικού αυξάνεται πολύ πιο γρήγορα από τον μέσο όρο, ενώ το layoffs.fyi δείχνει ένα συνεχές μοτίβο απολύσεων τεχνολογίας από το 2022. Η ζήτηση υπάρχει, αλλά ο ανταγωνισμός για προφίλ νεαρής ηλικίας έχει αυξηθεί.
Χρειάζομαι πτυχίο πληροφορικής για να επανεκπαιδευτώ στην εργασία Python;
Όχι, αλλά χρειάζεστε ένα χαρτοφυλάκιο που να αποδεικνύει ότι μπορείτε να γράψετε και να στείλετε κώδικα εργασίας. Ένα έργο συγκεκριμένου τομέα από την παλιά σας καριέρα, τεκμηριωμένο στο GitHub, έχει μεγαλύτερη βαρύτητα από ένα πτυχίο για τους περισσότερους ρόλους Python μεσαίου επιπέδου εκτός μεγάλων εταιρικών γραμμών.
Ποιο είναι το μεγαλύτερο λάθος που κάνουν οι άνθρωποι μετά από μια απόλυση κατά την επανεκπαίδευση;
Εκμάθηση αναπήδησης, ξεκινώντας ένα νέο μάθημα κάθε φορά που το υλικό γίνεται δύσκολο αντί να τελειώνετε πρώτα μια πηγή. Ένα κοντινό δευτερόλεπτο είναι να μην χτίζετε ποτέ ένα δικό σας έργο, το μόνο πράγμα που αποδεικνύει ότι μπορείτε να κωδικοποιήσετε χωρίς καθοδήγηση.
Πόσο καιρό θα πρέπει να είναι το πλάνο 30 ημερών μου εάν ο διάδρομος είναι σύντομος;
Συντομεύστε το ημερολόγιο, όχι το περιεχόμενο. Εάν μπορείτε να μελετήσετε με πλήρες ωράριο, συμπιέστε το τόξο των βασικών αρχών και στη συνέχεια του έργου σε 2 εβδομάδες αντί για 4. μην παραλείψετε το βήμα του έργου απλώς για να εφαρμόσετε πιο γρήγορα, καθώς ένα άδειο προφίλ GitHub είναι χειρότερο σήμα από μια μικρή καθυστέρηση.
Μπορεί η εκμάθηση της Python από μόνη της να με προσλάβει εντός 30 ημερών;
Ρεαλιστικά όχι. Τριάντα ημέρες είναι αρκετές για να χτιστούν τα θεμελιώδη και ένα ειλικρινές έργο. σπάνια είναι αρκετός χρόνος για έναν εργοδότη να παρατηρήσει, να πάρει συνέντευξη και να παρατείνει μια προσφορά. Συνεχίστε να εφαρμόζετε όσο συνεχίζετε να χτίζετε. Ξεκινήστε με τα Foundations για να χρησιμοποιήσετε σωστά τον πρώτο μήνα.
Γιατί ένα έργο για συγκεκριμένο τομέα έχει μεγαλύτερη σημασία από μια γενική εφαρμογή χαρτοφυλακίου;
Γιατί αποδεικνύει κρίση, όχι μόνο σύνταξη. Μια εφαρμογή υποχρεώσεων δείχνει ότι μπορείτε να ακολουθήσετε έναν οδηγό. Ένα σενάριο που επισημαίνει τις συναλλαγές πάνω από ένα όριο, που δημιουργήθηκε από κάποιον που εργάστηκε πραγματικά στον χρηματοοικονομικό τομέα, σας δείχνει ότι κατανοείτε το πρόβλημα που προσπαθεί να λύσει ένας διευθυντής προσλήψεων.