Новости о програмирању данас шта то значи за програмере: фокус на Питхон

Ученици који уче Питхон и млађи инжењери стално скенирају наслове, плашећи се да ће изненадне промене у великој технолошкој стратегији учинити да њихов скуп вештина буде застарео. Данашњи наслови се дотичу прихода у облаку, нових гласовних модела, геополитичких тензија око ГПУ-а, застарелих политика именовања, порекла података и експерименталних АИ агената. Питање није да ли су ти догађаји важни, већ како их превести у конкретне кораке учења.

У наставку ћемо разложити сваку причу, објаснити ефекат таласања на Питхон рад и дати кратак извод. Циљ је да ваш пут учења буде усклађен са тржишном реалношћу без јурњаве за сваким циклусом хиперактивности.

Пад прихода од Гоогле претраге

Алпхабетово пословање са претраживањем сада чини мање од половине његовог укупног прихода, према недавној анализи на кадоа.цом. Промена сигнализира јачи нагласак на услуге у облаку, АИ платформе и рекламне производе који се налазе изван класичне групе претраге. За Питхон програмере то значи већу потражњу за кодом који је изворни у облаку, цевоводима података и АПИ-јима који су први у виду вештачке интелигенције, уместо једноставног веб-стругања или СЕО алата.

Шта треба да урадите: Почните да експериментишете са Гоогле Цлоуд клијентским библиотекама (гоогле-цлоуд-стораге, гоогле-цлоуд-бигкуери) да бисте направили услуге засноване на подацима које би могле да замене традиционалне скрипте усмерене на претрагу.

```питхон

из гоогле.цлоуд складишта за увоз

клијент = складиште.Клијент()

буцкет = цлиент.буцкет("ми-дата-буцкет")

блоб = буцкет.блоб("сампле.ткт")

блоб.уплоад_фром_стринг("Здраво из Питхон-а")

принт("Отпремљено")

Наводни кинески шпијун повезан са шефом Нвидије

Извештај Нев Иорк Поста наводи да је кинески обавештајац имао блиске односе са извршним директором Нвидије Јенсеном Хуангом. Иако тврдња остаје непроверена, она наглашава геополитички ризик који окружује ланце снабдевања ГПУ-а. Питхон АИ радна оптерећења која зависе од ГПУ-а са омогућеном ЦУДА могу се суочити са ограничењима извоза или изненадним променама цена.

Шта треба да урадите: Додајте резервну путању у свој код који открива доступност ГПУ-а и грациозно се враћа на извршавање само за ЦПУ.

```питхон

увозна бакља

ако торцх.цуда.ис_аваилабле():

девице = торцх.девице("цуда")

остало:

уређај = торцх.девице("цпу")

принт(ф"Коришћење уређаја: {уређај}")

Статистика зомбија: Одакле долазе АИ бројеви

Истрага Траккр.аи-а „Зомби статистика“ показује да се многе бројке које су генерисале вештачке интелигенције рециклирају из застарелих или измишљених извора. Ово подиже црвену заставу за Питхон инжењере података који често верују скрапаној статистици по номиналној вредности. Закључак је да се провери порекло пре него што унесете бројеве у моделе.

Шта треба да урадите: Примените једноставну проверу порекла која евидентира изворни УРЛ и временску ознаку за сваки скуп података који унесете.

```питхон

увоз панде као пд

импорт датетиме

деф лоад_витх_провенанце(урл):

дф = пд.реад_цсв(урл)

дф.аттрс["извор"] = урл

дф.аттрс["лоадед_ат"] = датетиме.датетиме.утцнов().исоформат()

ретурн дф

дата = лоад_витх_провенанце("хттпс://екампле.цом/дата.цсв")

принт(дата.аттрс)

ФАК

Како удаљавање Алпхабет-а од претраге утиче на моје Питхон пројекте?

Смањено ослањање на приходе од претраге значи да Гоогле гура више услуга у облаку и АИ. Учење Гоогле Цлоуд Питхон пакета за развој софтвера ће одржати ваш скуп вештина релевантним. Можете почети са практичним вежбама у нашој стази о основама: Почните овде.

Које практичне кораке могу да предузмем да бих експериментисао са ЛЛМ-Воице-ом у Питхон-у?

Користите библиотеке опенаи и гттс као што је приказано изнад, а затим поновите кашњење профилисањем цевовода од краја до краја. Наше лекције о основама укључују почетни пројекат гласовног помоћника који можете испробати: Почните овде.

Да ли треба да бринем о доступности ГПУ-а након Нвидиа шпијунске приче?

Контроле извоза могу да ограниче приступ, тако да увек кодирајте дефанзивно уз помоћ ЦПУ-а као што је приказано. Праћење темеља такође покрива ПиТорцх шаблоне који су независни од уређаја.

Како могу да заштитим своје геопросторне анализе од промена имена?

Сидро се придружује на стабилним идентификаторима као што су ГНИС ИД-ови уместо променљивих имена и верзија ваших схапе фајлова. Наш модул за руковање подацима у основном курсу пролази кроз овај приступ.

Зашто је порекло података критично за статистику вештачке интелигенције?

Непроверени бројеви могу покварити обуку модела и довести до погрешних резултата. Евидентирање изворних метаподатака, као у примеру, представља минималну заштиту. Основни наставни план и програм укључује радни лист за ревизију података који можете користити.

Спремни за вежбање? Почните овде