Перейти к основному содержимому
🔒 Режим превью. Первые 15 уроков Foundations — бесплатные; этот — Pro. Запусти 7-дневный trial чтобы открыть редактор, AI-подсказки и остальной курс. Нужна карта, отмена в Dashboard в любой момент.Начать 7-дневный trial →
← КурсыSenior Deep-DivesModule 4 · Memory + profiling · RecapОбработка ошибок: исключения и типы результатовquiz86 / 161
+100 XP
Задание
📝 **Задача:** Создайте небольшой \`memory_estimator(rows, bytes_per_row, header_pct)\`, который возвращает общий объем памяти в МБ (с плавающей запятой, 2 десятичных знака): \`\`\` total_bytes = строки * байты_на_строку * (1 + накладные_проценты / 100) mb = total_bytes / 1_000_000 # десятичное число МБ — соответствует соглашению Prometheus/Grafana ответный раунд(мб, 2) \`\`\` Протестируйте три реалистичных масштаба: небольшой кеш в памяти, DataFrame pandas среднего размера, большой набор данных Redis. 📋 Реализуйте функцию выше. Тесты запускаются автоматически. 💡 **Подсказка:** Если вы застряли, перечитайте теорию.
🎯 Тест

Вопрос

📝 **Задача:** Создайте небольшой \`memory_estimator(rows, bytes_per_row, header_pct)\`, который возвращает общий объем памяти в МБ (с плавающей запятой, 2 десятичных знака): \`\`\` total_bytes = строки * байты_на_строку * (1 + накладные_проценты / 100) mb = total_bytes / 1_000_000 # десятичное число МБ — соответствует соглашению Prometheus/Grafana ответный раунд(мб, 2) \`\`\` Протестируйте три реалистичных масштаба: небольшой кеш в памяти, DataFrame pandas среднего размера, большой набор данных Redis. 📋 Реализуйте функцию выше. Тесты запускаются автоматически. 💡 **Подсказка:** Если вы застряли, перечитайте теорию.

💬 Обсуждение

Будьте первым — задайте вопрос или поделитесь подсказкой.
Войдите чтобы участвовать в обсуждении. Чтение бесплатно.
Загрузка обсуждения…