Naar hoofdinhoud
🔒 Voorbeeldmodus. De eerste vijftien Foundations-lessen zijn gratis; deze is Pro. Start een 7-daagse trial om de editor, AI-hints en de rest van het curriculum te ontgrendelen. Kaart vereist, op elk moment opzegbaar in Dashboard.Start 7-daagse trial →
← CursussenSenior Deep-DivesModule 4 · Memory + profiling · RecapFoutafhandeling: uitzonderingen versus resultaattypenquiz86 / 161
+100 XP
Opdracht
📝 **Taak:** Bouw een kleine \`memory_estimator(rows, bytes_per_row, overhead_pct)\` die het totale geheugen in MB retourneert (float, 2 decimalen): \`\`\` totaal_bytes = rijen * bytes_per_row * (1 + overhead_pct / 100) mb = totaal_bytes / 1_000_000 # decimaal MB — komt overeen met de Prometheus/Grafana-conventie retourronde(mb, 2) \`\`\` Test op 3 realistische schalen: kleine cache in het geheugen, middelgrote panda's DataFrame, grote Redis-dataset. 📋 Implementeer bovenstaande functie. Tests worden automatisch uitgevoerd. 💡 **Hint:** Herlees de theorie als je vastloopt.
🎯 Quiz

Vraag

📝 **Taak:** Bouw een kleine \`memory_estimator(rows, bytes_per_row, overhead_pct)\` die het totale geheugen in MB retourneert (float, 2 decimalen): \`\`\` totaal_bytes = rijen * bytes_per_row * (1 + overhead_pct / 100) mb = totaal_bytes / 1_000_000 # decimaal MB — komt overeen met de Prometheus/Grafana-conventie retourronde(mb, 2) \`\`\` Test op 3 realistische schalen: kleine cache in het geheugen, middelgrote panda's DataFrame, grote Redis-dataset. 📋 Implementeer bovenstaande functie. Tests worden automatisch uitgevoerd. 💡 **Hint:** Herlees de theorie als je vastloopt.

💬 Discussie

Wees de eerste — stel een vraag of deel een tip.
Log in om mee te doen aan de discussie. Lezen is gratis.
Discussie laden…