🔒 Režim náhledu. Prvních patnáct lekcí Foundations je zdarma; tato je Pro. Spusťte 7denní trial pro odemčení editoru, AI nápověd a zbytku kurzu. Karta vyžadována, zrušte kdykoli v Dashboard.Spustit 7denní trial →
← Kurzy›Senior Deep-Dives›Module 4 · Memory + profiling · Recap›Zpracování chyb: výjimky vs typy výsledkůquiz86 / 161
+100 XP
Úkol
📝 **Úkol:** Vytvořte malý \`memory_estimator(rows, bytes_per_row, overhead_pct)\`, který vrací celkovou paměť v MB (plovoucí, 2 desetinná místa):
\`\`\`
celkem_bajtů = řádky * bajtů_na_řádek * (1 + režijní_pct / 100)
mb = total_bytes / 1_000_000 # desetinný MB — odpovídá konvenci Prometheus/Grafana
návratové kolo (mb, 2)
\`\`\`
Test na 3 realistická měřítka: malá mezipaměť v paměti, středně velký datový rámec pandy, velký datový soubor Redis.
📋 Implementujte výše uvedenou funkci. Testy probíhají automaticky.
💡 **Tip:** Pokud se zaseknete, přečtěte si znovu teorii.
🎯 Kvíz
Otázka
📝 **Úkol:** Vytvořte malý \`memory_estimator(rows, bytes_per_row, overhead_pct)\`, který vrací celkovou paměť v MB (plovoucí, 2 desetinná místa):
\`\`\`
celkem_bajtů = řádky * bajtů_na_řádek * (1 + režijní_pct / 100)
mb = total_bytes / 1_000_000 # desetinný MB — odpovídá konvenci Prometheus/Grafana
návratové kolo (mb, 2)
\`\`\`
Test na 3 realistická měřítka: malá mezipaměť v paměti, středně velký datový rámec pandy, velký datový soubor Redis.
📋 Implementujte výše uvedenou funkci. Testy probíhají automaticky.
💡 **Tip:** Pokud se zaseknete, přečtěte si znovu teorii.
💬 Diskuze
Buď první — polož otázku nebo se podělej o tip.
Přihlas se abys se zapojil do diskuze. Čtení je zdarma.