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← CursosSenior Deep-DivesMódulo 4 · Memoria, Perfilado, Optimizaciónranuras de clase de datos y kw_onlypredict52 / 161
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Tarea
📝 **Pregunta:** Predice el resultado exacto. Dos banderas en acción: \`Point\` usa \`slots=True\`, \`User\` usa \`kw_only=True\`. Dos cosas para predecir: (1) ¿Tiene éxito \`p.z = 99\` en un punto ranurado? (2) ¿Funciona \`User("Ann", 30)\` o kw_only bloquea argumentos posicionales? 📋 Elige la respuesta correcta. 💡 **Pista:** Vuelve a leer la teoría anterior si no estás seguro.
Predice la salida

Lee el código con atención

from dataclasses import dataclass


@dataclass(slots=True)
class Point:
    x: float
    y: float


@dataclass(kw_only=True)
class User:
    name: str
    age: int = 0


p = Point(1.0, 2.0)
print(f"p:{p.x},{p.y}")

try:
    p.z = 99
    print("z_set")
except AttributeError:
    print("p:slots_block")

try:
    User("Ann", 30)
except TypeError:
    print("user:positional_blocked")

u = User(name="Ann", age=30)
print(f"u:{u.name},{u.age}")

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