Přejít k hlavnímu obsahu
🔒 Režim náhledu. Prvních patnáct lekcí Foundations je zdarma; tato je Pro. Spusťte 7denní trial pro odemčení editoru, AI nápověd a zbytku kurzu. Karta vyžadována, zrušte kdykoli v Dashboard.Spustit 7denní trial →
← KurzySenior Deep-DivesModul 4 · Paměť, profilování, optimalizacesloty datové třídy a kw_onlypredict52 / 161
+100 XP
Úkol
📝 **Otázka:** Předpovězte přesný výkon. Dva příznaky v akci: \`Point\` používá \`slots=True\`, \`User\` používá \`kw_only=True\`. Dvě věci, které je třeba předpovědět: (1) uspěje \`p.z = 99\` na štěrbinovém bodu? (2) funguje \`User("Ann", 30)\`, nebo kw_only blokuje poziční argumenty? 📋 Vyberte správnou odpověď. 💡 **Tip:** Pokud si nejste jisti, přečtěte si znovu teorii výše.
Předpověz výstup

Přečti kód pozorně

from dataclasses import dataclass


@dataclass(slots=True)
class Point:
    x: float
    y: float


@dataclass(kw_only=True)
class User:
    name: str
    age: int = 0


p = Point(1.0, 2.0)
print(f"p:{p.x},{p.y}")

try:
    p.z = 99
    print("z_set")
except AttributeError:
    print("p:slots_block")

try:
    User("Ann", 30)
except TypeError:
    print("user:positional_blocked")

u = User(name="Ann", age=30)
print(f"u:{u.name},{u.age}")

Co program vypíše? Napiš sem:

💬 Diskuze

Buď první — polož otázku nebo se podělej o tip.
Přihlas se abys se zapojil do diskuze. Čtení je zdarma.
Načítání diskuze…