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← Cursos›Senior Deep-DivesModule 2 · CPython performance · Recap›Padrões de vetorização NumPypredict47 / 161
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Tarefa
📝 **Pergunta:** Preveja o resultado exato. Quatro padrões de vetorização em um traço: (1) transmissão escalar \`a * 2\`, (2) adição escalar em uma matriz 2D, (3) transmissão por linha \`m + linha\` onde a linha 1D se estende por ambas as linhas da matriz, (4) máscara booleana \`a[a > 2]\`. \`.tolist()\` é usado em todos os lugares para manter a saída estável nas versões do NumPy. 📋 Escolha a resposta certa. 💡 **Dica:** Releia a teoria acima se não tiver certeza.
Prevê a saída

Lê o código com atenção

import numpy as np


a = np.array([1, 2, 3, 4])
b = a * 2
print(b.tolist())

m = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print((m + 10).tolist())

row = np.array([10, 20])
print((m + row).tolist())

mask = a > 2
print(a[mask].tolist())
print(int(np.sum(a)))

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