Vai al contenuto principale
🔒 Modalità anteprima. Le prime quindici lezioni di Foundations sono gratuite; questa è Pro. Avvia un trial di 7 giorni per sbloccare l'editor, i suggerimenti AI e il resto del programma. Carta richiesta, disdici in qualsiasi momento dalla Dashboard.Avvia trial di 7 giorni →
← CorsiSenior Deep-DivesModule 10 · Production idioms (modern Python)TypedDict + NotRequired — JSON shapes as typespredict148 / 161
+150 XP
Compito
📝 **Compito:** Prevedere l'output su 7 righe. Un User TypedDict ha 2 chiavi richieste (email, nome) e 2 chiavi NotRequired (età, indirizzo). Costruisci un utente solo con le chiavi obbligatorie, uno con tutte le chiavi. Quindi scarica __required_keys__ e __optional_keys__ ordinati (i frozenset non hanno un ordine di iterazione deterministico, quindi ordinali per prevedibilità). 📋 Implementa la funzione sopra. I test vengono eseguiti automaticamente. 💡 **Suggerimento:** Rileggi la teoria se rimani bloccato.
Predici output

Leggi il codice attentamente

from typing import TypedDict, NotRequired


class Address(TypedDict):
    street: str
    city: str


class User(TypedDict):
    email: str
    name: str
    age: NotRequired[int]
    address: NotRequired[Address]


# Required keys only
u1: User = {"email": "a@b.com", "name": "Ada"}
print(u1)
print(type(u1).__name__)
print(sorted(u1.keys()))

# All keys including NotRequired
u2: User = {
    "email": "b@c.com",
    "name": "Bob",
    "age": 30,
    "address": {"street": "1st", "city": "NYC"},
}
print(u2["address"]["city"])
print(u2.get("age", 0))

# Reflection on the TypedDict itself
print(sorted(User.__required_keys__))
print(sorted(User.__optional_keys__))

Cosa stamperà il programma? Scrivi qui:

💬 Discussione

Sii il primo a fare una domanda o condividere un consiglio.
Accedi per partecipare alla discussione. La lettura è gratuita.
Caricamento discussione…