Przejdź do treści głównej
🔒 Tryb podglądu. Pierwszych piętnaście lekcji Foundations jest darmowych; ta jest Pro. Rozpocznij 7-dniowy trial, aby odblokować edytor, podpowiedzi AI i resztę kursu. Wymagana karta, anulujesz w dowolnym momencie w Dashboard.Rozpocznij 7-dniowy trial →
← KursySenior Deep-DivesModule 9 · Error handling depthRetry decorator — bounded attempts + exponential backoff + targeted catchpredict140 / 161
+150 XP
Zadanie
📝 **Zadanie:** Przewiduj dokładny wynik 6-liniowy. Dekorator `retry` z `max_attempts=4, base_delay=1, retry_on=(ValueError,)` otacza `flaky()`. Funkcja kończy się niepowodzeniem przy próbach 1 i 2 (zgłaszając błąd ValueError), a kończy się sukcesem przy próbie 3 (zwraca „ok”). Dekorator rejestruje każdą próbę + sen, który by się wydarzył. Przewiduj wydruk wyniku, licznik połączeń i linie dziennika. 📋 Zaimplementuj powyższą funkcję. Testy uruchamiają się automatycznie. 💡 **Wskazówka:** Jeśli utkniesz, przeczytaj ponownie teorię.
Przewiduj wynik

Przeczytaj kod uważnie

from functools import wraps


attempts_log: list[str] = []


def retry(max_attempts: int = 3, base_delay: float = 0, retry_on: tuple = (Exception,)):
    def decorator(fn):
        @wraps(fn)
        def wrapper(*args, **kwargs):
            attempt = 0
            while True:
                attempt += 1
                try:
                    return fn(*args, **kwargs)
                except retry_on as e:
                    attempts_log.append(f"attempt {attempt} failed: {type(e).__name__}")
                    if attempt >= max_attempts:
                        attempts_log.append("giving up")
                        raise
                    # In real code: time.sleep(base_delay * (2 ** (attempt - 1)))
                    # Here we log the would-be sleep for the predict trace.
                    attempts_log.append(f"sleep {base_delay * (2 ** (attempt - 1))}")
        return wrapper
    return decorator


calls = [0]


@retry(max_attempts=4, base_delay=1, retry_on=(ValueError,))
def flaky() -> str:
    calls[0] += 1
    if calls[0] < 3:
        raise ValueError(f"fail #{calls[0]}")
    return "ok"


result = flaky()
print(f"result: {result}")
print(f"calls: {calls[0]}")
for line in attempts_log:
    print(line)

Co wypisze program? Napisz tutaj:

💬 Dyskusja

Zadaj pierwsze pytanie lub podziel się wskazówką.
Zaloguj się aby dołączyć do dyskusji. Czytanie jest darmowe.
Ładowanie dyskusji…