Naar hoofdinhoud
🔒 Voorbeeldmodus. De eerste vijftien Foundations-lessen zijn gratis; deze is Pro. Start een 7-daagse trial om de editor, AI-hints en de rest van het curriculum te ontgrendelen. Kaart vereist, op elk moment opzegbaar in Dashboard.Start 7-daagse trial →
← CursussenSenior Deep-DivesModule 9 · Error handling depthRetry decorator — bounded attempts + exponential backoff + targeted catchpredict140 / 161
+150 XP
Opdracht
📝 **Taak:** Voorspel de exacte uitvoer van 6 regels. Een `retry`-decorateur met `max_attempts=4, base_delay=1, retry_on=(ValueError,)` omhult `flaky()`. De functie mislukt bij poging 1 en 2 (ValueError verhogen) en slaagt bij poging 3 (retourneert 'ok'). De binnenhuisarchitect registreert elke poging + de slaap die zou plaatsvinden. Voorspel de resultaatafdruk, de oproepteller en de loglijnen. 📋 Implementeer bovenstaande functie. Tests worden automatisch uitgevoerd. 💡 **Hint:** Herlees de theorie als je vastloopt.
Voorspel uitvoer

Lees de code zorgvuldig

from functools import wraps


attempts_log: list[str] = []


def retry(max_attempts: int = 3, base_delay: float = 0, retry_on: tuple = (Exception,)):
    def decorator(fn):
        @wraps(fn)
        def wrapper(*args, **kwargs):
            attempt = 0
            while True:
                attempt += 1
                try:
                    return fn(*args, **kwargs)
                except retry_on as e:
                    attempts_log.append(f"attempt {attempt} failed: {type(e).__name__}")
                    if attempt >= max_attempts:
                        attempts_log.append("giving up")
                        raise
                    # In real code: time.sleep(base_delay * (2 ** (attempt - 1)))
                    # Here we log the would-be sleep for the predict trace.
                    attempts_log.append(f"sleep {base_delay * (2 ** (attempt - 1))}")
        return wrapper
    return decorator


calls = [0]


@retry(max_attempts=4, base_delay=1, retry_on=(ValueError,))
def flaky() -> str:
    calls[0] += 1
    if calls[0] < 3:
        raise ValueError(f"fail #{calls[0]}")
    return "ok"


result = flaky()
print(f"result: {result}")
print(f"calls: {calls[0]}")
for line in attempts_log:
    print(line)

Wat zal het programma uitprinten? Schrijf hier:

💬 Discussie

Wees de eerste — stel een vraag of deel een tip.
Log in om mee te doen aan de discussie. Lezen is gratis.
Discussie laden…