Ugrás a fő tartalomra
🔒 Előnézet mód. Az első tizenöt Foundations lecke ingyenes; ez Pro. Indíts 7 napos trial-t, hogy feloldd a szerkesztőt, az AI tippeket és a tananyag többi részét. Kártya szükséges, bármikor lemondhatod a Dashboard-ban.7 napos trial indítása →
← KurzusokSenior Deep-DivesModule 9 · Error handling depthRetry decorator — bounded attempts + exponential backoff + targeted catchpredict140 / 161
+150 XP
Feladat
📝 **Feladat:** Jósolja meg a pontos 6 soros kimenetet. A `retry` dekorátor a `max_attempts=4, base_delay=1, retry_on=(ValueError,)` értékkel burkolja a `flaky()` függvényt. A függvény az 1. és 2. kísérletnél meghiúsul (ValueError felemelése), és sikeres a 3. kísérletnél ("OK" visszaadása). A lakberendező naplózza az egyes próbálkozásokat + az alvást, amely történne. Jósolja meg az eredménynyomtatást, a hívásszámlálót és a naplósorokat. 📋 Valósítsa meg a fenti funkciót. A tesztek automatikusan futnak. 💡 **Tipp:** Ha elakad, olvassa el újra az elméletet.
Találd ki a kimenetet

Olvasd el a kódot figyelmesen

from functools import wraps


attempts_log: list[str] = []


def retry(max_attempts: int = 3, base_delay: float = 0, retry_on: tuple = (Exception,)):
    def decorator(fn):
        @wraps(fn)
        def wrapper(*args, **kwargs):
            attempt = 0
            while True:
                attempt += 1
                try:
                    return fn(*args, **kwargs)
                except retry_on as e:
                    attempts_log.append(f"attempt {attempt} failed: {type(e).__name__}")
                    if attempt >= max_attempts:
                        attempts_log.append("giving up")
                        raise
                    # In real code: time.sleep(base_delay * (2 ** (attempt - 1)))
                    # Here we log the would-be sleep for the predict trace.
                    attempts_log.append(f"sleep {base_delay * (2 ** (attempt - 1))}")
        return wrapper
    return decorator


calls = [0]


@retry(max_attempts=4, base_delay=1, retry_on=(ValueError,))
def flaky() -> str:
    calls[0] += 1
    if calls[0] < 3:
        raise ValueError(f"fail #{calls[0]}")
    return "ok"


result = flaky()
print(f"result: {result}")
print(f"calls: {calls[0]}")
for line in attempts_log:
    print(line)

Mit ír ki a program? Írd ide:

💬 Beszélgetés

Légy az első — tegyél fel kérdést vagy oszd meg egy tippet.
Jelentkezz be hogy csatlakozz a beszélgetéshez. Az olvasás ingyenes.
Beszélgetés betöltése…