Μετάβαση στο κύριο περιεχόμενο
🔒 Λειτουργία προεπισκόπησης. Τα πρώτα δεκαπέντε μαθήματα Foundations είναι δωρεάν· αυτό είναι Pro. Ξεκινήστε ένα 7ήμερο trial για να ξεκλειδώσετε τον επεξεργαστή, τις υποδείξεις AI και το υπόλοιπο του προγράμματος. Απαιτείται κάρτα, ακυρώνετε οποιαδήποτε στιγμή από το Dashboard.Ξεκινήστε 7ήμερο trial →
← ΜαθήματαSenior Deep-DivesModule 9 · Error handling depthRetry decorator — bounded attempts + exponential backoff + targeted catchpredict140 / 161
+150 XP
Εργασία
📝 **Εργασία:** Προβλέψτε την ακριβή έξοδο 6 γραμμών. Ένας διακοσμητής "επαναδοκιμασία" με "max_attempts=4, base_delay=1, retry_on=(ValueError,)" αναδιπλώνει το "flaky()". Η συνάρτηση αποτυγχάνει στις προσπάθειες 1 και 2 (αυξάνοντας το ValueError) και πετυχαίνει στην προσπάθεια 3 (επιστρέφοντας 'ok'). Ο διακοσμητής καταγράφει κάθε προσπάθεια + τον ύπνο που θα συνέβαινε. Προβλέψτε την εκτύπωση του αποτελέσματος, τον μετρητή κλήσεων και τις γραμμές καταγραφής. 📋 Υλοποιήστε την παραπάνω λειτουργία. Οι δοκιμές εκτελούνται αυτόματα. 💡 **Υπόδειξη:** Ξαναδιάβασε τη θεωρία αν κολλήσεις.
Πρόβλεψε έξοδο

Διάβασε τον κώδικα προσεκτικά

from functools import wraps


attempts_log: list[str] = []


def retry(max_attempts: int = 3, base_delay: float = 0, retry_on: tuple = (Exception,)):
    def decorator(fn):
        @wraps(fn)
        def wrapper(*args, **kwargs):
            attempt = 0
            while True:
                attempt += 1
                try:
                    return fn(*args, **kwargs)
                except retry_on as e:
                    attempts_log.append(f"attempt {attempt} failed: {type(e).__name__}")
                    if attempt >= max_attempts:
                        attempts_log.append("giving up")
                        raise
                    # In real code: time.sleep(base_delay * (2 ** (attempt - 1)))
                    # Here we log the would-be sleep for the predict trace.
                    attempts_log.append(f"sleep {base_delay * (2 ** (attempt - 1))}")
        return wrapper
    return decorator


calls = [0]


@retry(max_attempts=4, base_delay=1, retry_on=(ValueError,))
def flaky() -> str:
    calls[0] += 1
    if calls[0] < 3:
        raise ValueError(f"fail #{calls[0]}")
    return "ok"


result = flaky()
print(f"result: {result}")
print(f"calls: {calls[0]}")
for line in attempts_log:
    print(line)

Τι θα εμφανίσει το πρόγραμμα; Γράψε εδώ:

💬 Συζήτηση

Γίνε ο πρώτος — κάνε μια ερώτηση ή μοιράσου μια συμβουλή.
Σύνδεση για να συμμετάσχεις στη συζήτηση. Η ανάγνωση είναι δωρεάν.
Φόρτωση συζήτησης…