Přejít k hlavnímu obsahu
🔒 Režim náhledu. Prvních patnáct lekcí Foundations je zdarma; tato je Pro. Spusťte 7denní trial pro odemčení editoru, AI nápověd a zbytku kurzu. Karta vyžadována, zrušte kdykoli v Dashboard.Spustit 7denní trial →
← KurzySenior Deep-DivesModule 9 · Error handling depthRetry decorator — bounded attempts + exponential backoff + targeted catchpredict140 / 161
+150 XP
Úkol
📝 **Úkol:** Předpovězte přesný 6řádkový výstup. Dekorátor `retry` s `max_attempts=4, base_delay=1, retry_on=(ValueError,)` obaluje `flaky()`. Funkce se nezdaří při pokusech 1 a 2 (zvýšení ValueError) a uspěje při pokusu 3 (vrácení „ok“). Dekoratér zaznamená každý pokus + spánek, který by nastal. Předpovězte tisk výsledku, počítadlo hovorů a řádky protokolu. 📋 Implementujte výše uvedenou funkci. Testy probíhají automaticky. 💡 **Tip:** Pokud se zaseknete, přečtěte si znovu teorii.
Předpověz výstup

Přečti kód pozorně

from functools import wraps


attempts_log: list[str] = []


def retry(max_attempts: int = 3, base_delay: float = 0, retry_on: tuple = (Exception,)):
    def decorator(fn):
        @wraps(fn)
        def wrapper(*args, **kwargs):
            attempt = 0
            while True:
                attempt += 1
                try:
                    return fn(*args, **kwargs)
                except retry_on as e:
                    attempts_log.append(f"attempt {attempt} failed: {type(e).__name__}")
                    if attempt >= max_attempts:
                        attempts_log.append("giving up")
                        raise
                    # In real code: time.sleep(base_delay * (2 ** (attempt - 1)))
                    # Here we log the would-be sleep for the predict trace.
                    attempts_log.append(f"sleep {base_delay * (2 ** (attempt - 1))}")
        return wrapper
    return decorator


calls = [0]


@retry(max_attempts=4, base_delay=1, retry_on=(ValueError,))
def flaky() -> str:
    calls[0] += 1
    if calls[0] < 3:
        raise ValueError(f"fail #{calls[0]}")
    return "ok"


result = flaky()
print(f"result: {result}")
print(f"calls: {calls[0]}")
for line in attempts_log:
    print(line)

Co program vypíše? Napiš sem:

💬 Diskuze

Buď první — polož otázku nebo se podělej o tip.
Přihlas se abys se zapojil do diskuze. Čtení je zdarma.
Načítání diskuze…