functools.partial vs lambda — closure timing — Senior Deep-Dives

🔒 Tryb podglądu. Pierwszych piętnaście lekcji Foundations jest darmowych; ta jest Pro. Rozpocznij 7-dniowy trial, aby odblokować edytor, podpowiedzi AI i resztę kursu. Wymagana karta, anulujesz w dowolnym momencie w Dashboard.Rozpocznij 7-dniowy trial →

⚡

← Kursy›Senior Deep-DivesModule 6 · FAANG-2026 deep dives›functools.partial vs lambda — closure timingpredict113 / 161

+150 XP

Zadanie🌐 shown in EN

📝 **Task:** Predict the exact output. \`mul(a, b, c)\` multiplies three numbers. \`double = partial(mul, 2)\` freezes \`a=2\`. \`with_c = partial(mul, c=10)\` freezes \`c=10\` — but watch what happens when the caller ALSO passes \`c=99\`. Then five lines later: list of lambdas vs list of partials over the same loop. Which one captures correctly?

📋 Implement the function above. Tests run automatically.

💡 **Hint:** Re-read the theory if you get stuck.

Przewiduj wynik

Przeczytaj kod uważnie

from functools import partial


def mul(a, b, c):
    return a * b * c


double = partial(mul, 2)
print(double(3, 4))

with_c = partial(mul, c=10)
print(with_c(2, 3))
print(with_c(2, 3, c=99))


def show(i):
    return i


funcs_lambda = [lambda: i for i in range(3)]
funcs_partial = [partial(show, i) for i in range(3)]

print([f() for f in funcs_lambda])
print([f() for f in funcs_partial])

Co wypisze program? Napisz tutaj: