Перейти к основному содержимому
🔒 Режим превью. Первые 15 уроков Foundations — бесплатные; этот — Pro. Запусти 7-дневный trial чтобы открыть редактор, AI-подсказки и остальной курс. Нужна карта, отмена в Dashboard в любой момент.Начать 7-дневный trial →
← КурсыSenior Deep-DivesModule 6 · FAANG-2026 deep divesWalrus in comprehensions — scope leak gotchapredict112 / 161
+150 XP
Задание
📝 **Задание:** Предскажите точный результат. \`data = ["py", "привет", "лямбда", "ок"]\`. Два понимания фильтруют по длине, используя морж для связывания \`n\` / \`m\`. Оба заканчивают — предсказывают, что сохранят \`n\` и \`m\` ПОСЛЕ завершения понимания. Подсказка: морж привязывается для каждой итерации, включая отфильтрованные. 📋 Реализуйте функцию выше. Тесты запускаются автоматически. 💡 **Подсказка:** Если вы застряли, перечитайте теорию.
Предскажи вывод

Прочти код внимательно

data = ["py", "hello", "lambda", "ok"]

matches = [(s, n) for s in data if (n := len(s)) > 3]
print(matches)
print(f"n_after:{n}")

gen = ((s, m) for s in data if (m := len(s)) > 4)
print(list(gen))
print(f"m_after:{m}")

Что выведет программа? Напиши здесь:

💬 Обсуждение

Будьте первым — задайте вопрос или поделитесь подсказкой.
Войдите чтобы участвовать в обсуждении. Чтение бесплатно.
Загрузка обсуждения…