Перейти до основного вмісту
🔒 Режим прев'ю. Перші 15 уроків Foundations — безкоштовні; цей — Pro. Запусти 7-денний trial щоб відкрити редактор, AI-підказки і решту курсу. Потрібна картка, скасування в Dashboard у будь-який момент.
Почати 7-денний trial →
⚡
← Курси
›
System Design for Python Juniors
›
Module 1 · Fundamentals + capacity · Recap
›
Керування протитиском
quiz
23 / 105
🇺🇦
UA
▼
↗
Поділитись
⋯
Ще
+100 XP
📋
Завдання
📖
Теорія
🤖
AI Допомога
Завдання
📝 **Питання:** Ваш конвеєр прийому подій (HTTP → Kafka → працівники) отримує 20-кратне зростання трафіку. Робітники не встигають; Відставання Кафки зростає. Найкраще негайне пом'якшення? 📋 Виберіть правильну відповідь. 💡 **Підказка:** Перечитайте наведену вище теорію, якщо не впевнені.
🎯 Тест
Питання
📝 **Питання:** Ваш конвеєр прийому подій (HTTP → Kafka → працівники) отримує 20-кратне зростання трафіку. Робітники не встигають; Відставання Кафки зростає. Найкраще негайне пом'якшення? 📋 Виберіть правильну відповідь. 💡 **Підказка:** Перечитайте наведену вище теорію, якщо не впевнені.
A
Wait it out — spikes are temporary and the consumers will eventually catch up once the burst stops; no operator action needed during the incident
B
Shed load at the HTTP edge (return 429 above N req/sec/IP) AND autoscale consumers on lag metric — protect Kafka from unbounded growth while adding capacity
C
Disable metrics scraping during the spike so monitoring CPU isn't competing with workers — the freed-up CPU lets consumers chew through the backlog faster
D
Reduce Kafka's replication factor from 3 to 1 during the spike so producers ack faster and brokers have less work per incoming event to handle
Відповісти
💬 Обговорення
Будьте першим — поставте запитання або поділіться порадою.
Увійдіть
щоб приєднатися до обговорення. Читання безкоштовне.
Завантаження обговорення…