Прескочи на главни садржај
🔒 Режим прегледа. Првих петнаест Foundations лекција је бесплатно; ова је Pro. Покрените 7-дневни trial да откључате едитор, AI савете и остатак курса. Картица је обавезна, можете отказати у било ком тренутку у Dashboard.
Покрени 7-дневни trial →
⚡
← Kursevi
›
Interview Prep
›
Модул 6 · Конкуренција, ОС, МЛ теме интервјуа
›
Основе МЛ-а: компромис између пристрасности и варијансе
quiz
91 / 104
🇷🇸
SR
▼
↗
Подели
⋯
Више
+100 XP
📋
Zadatak
📖
Teorija
🤖
AI Pomoć
Zadatak
🌐 shown in EN
📝 **Питање:** Обука 5%, тест 35%. шта то значи? 📋 Изаберите тачан одговор. 💡 **Савет:** Поново прочитајте горњу теорију ако нисте сигурни.
🎯 Kviz
Pitanje
📝 **Питање:** Обука 5%, тест 35%. шта то значи? 📋 Изаберите тачан одговор. 💡 **Савет:** Поново прочитајте горњу теорију ако нисте сигурни.
A
High bias — both errors are roughly equal once you account for the natural noise floor on this dataset.
B
High variance — overfit. Gap between train and test is the signature. Fixes: more data, regularization, simpler model.
C
Both equal — train and test are within the standard cross-validation tolerance and the model is well calibrated.
D
Bad data — the test split contains label noise the train split doesn't, inflating the apparent generalisation gap.
Odgovori
💬 Diskusija
Budi prvi — postavi pitanje ili podeli savet.
Prijavi se
da bi se pridružio diskusiji. Čitanje je besplatno.
Učitavanje diskusije…