Prejsť na hlavný obsah
🔒 Režim náhľadu. Prvých pätnásť lekcií Foundations je zadarmo; táto je Pro. Spustite 7-dňový trial pre odomknutie editora, AI nápovied a zvyšku kurzu. Karta vyžadovaná, zrušte kedykoľvek v Dashboard.
Spustiť 7-dňový trial →
⚡
← Kurzy
›
Interview Prep
›
Modul 6 · Súbežnosť, OS, Témy rozhovorov ML
›
Základy ML: kompromis medzi odchýlkami a odchýlkami
quiz
91 / 104
🇸🇰
SK
▼
↗
Zdieľať
⋯
Viac
+100 XP
📋
Úloha
📖
Teória
🤖
Pomoc AI
Úloha
📝 **Otázka:** Trénujte 5%, testujte 35%. čo to znamená 📋 Vyberte správnu odpoveď. 💡 **Tip:** Ak si nie ste istí, prečítajte si znova teóriu vyššie.
🎯 Kvíz
Otázka
📝 **Otázka:** Trénujte 5%, testujte 35%. čo to znamená 📋 Vyberte správnu odpoveď. 💡 **Tip:** Ak si nie ste istí, prečítajte si znova teóriu vyššie.
A
High bias — both errors are roughly equal once you account for the natural noise floor on this dataset.
B
High variance — overfit. Gap between train and test is the signature. Fixes: more data, regularization, simpler model.
C
Both equal — train and test are within the standard cross-validation tolerance and the model is well calibrated.
D
Bad data — the test split contains label noise the train split doesn't, inflating the apparent generalisation gap.
Odpovedať
💬 Diskusia
Buď prvý — polož otázku alebo sa podeľ o tip.
Prihlás sa
aby si sa zapojil do diskusie. Čítanie je zadarmo.
Načítava sa diskusia…