Přejít k hlavnímu obsahu
🔒 Režim náhledu. Prvních patnáct lekcí Foundations je zdarma; tato je Pro. Spusťte 7denní trial pro odemčení editoru, AI nápověd a zbytku kurzu. Karta vyžadována, zrušte kdykoli v Dashboard.
Spustit 7denní trial →
⚡
← Kurzy
›
Interview Prep
›
Modul 6 · Souběžnost, OS, ML Témata rozhovorů
›
Základy ML: kompromis mezi odchylkou a odchylkou
quiz
91 / 104
🇨🇿
CS
▼
↗
Sdílet
⋯
Více
+100 XP
📋
Úkol
📖
Teorie
🤖
Pomoc AI
Úkol
📝 **Otázka:** Trénujte 5%, testujte 35%. co to znamená? 📋 Vyberte správnou odpověď. 💡 **Tip:** Pokud si nejste jisti, přečtěte si znovu teorii výše.
🎯 Kvíz
Otázka
📝 **Otázka:** Trénujte 5%, testujte 35%. co to znamená? 📋 Vyberte správnou odpověď. 💡 **Tip:** Pokud si nejste jisti, přečtěte si znovu teorii výše.
A
High bias — both errors are roughly equal once you account for the natural noise floor on this dataset.
B
High variance — overfit. Gap between train and test is the signature. Fixes: more data, regularization, simpler model.
C
Both equal — train and test are within the standard cross-validation tolerance and the model is well calibrated.
D
Bad data — the test split contains label noise the train split doesn't, inflating the apparent generalisation gap.
Odpovědět
💬 Diskuze
Buď první — polož otázku nebo se podělej o tip.
Přihlas se
abys se zapojil do diskuze. Čtení je zdarma.
Načítání diskuze…