Prejsť na hlavný obsah
🔒 Režim náhľadu. Prvých pätnásť lekcií Foundations je zadarmo; táto je Pro. Spustite 7-dňový trial pre odomknutie editora, AI nápovied a zvyšku kurzu. Karta vyžadovaná, zrušte kedykoľvek v Dashboard.Spustiť 7-dňový trial →
← KurzyInterview PrepModule 4 · Dynamic Programming & Heap · RecapBig-O dôkaz: Master Theorempredict66 / 104
+75 XP
Úloha
📝 **Otázka:** Aká je asymptotická zložitosť T(n) = 4T(n/2) + O(n²)? Napíšte odpoveď v tvare O(n^k) alebo O(n^k log n). 📋 Vyberte správnu odpoveď. 💡 **Tip:** Ak si nie ste istí, prečítajte si znova teóriu vyššie.
Predpovedz výstup

Prečítaj kód pozorne

# Apply the Master Theorem to:
#
#     T(n) = 4·T(n/2) + O(n²)
#
# Extract:
#     a = ?    # number of subproblems
#     b = ?    # shrink factor
#     d = ?    # exponent of the combine cost
#
# Compare a / b^d to 1 and pick the matching case (1, 2, or 3).
#
# What does T(n) resolve to? (form: 'O(n^k)' or 'O(n^k log n)')
# Type your prediction.

Čo program vypíše? Napíš sem:

💬 Diskusia

Buď prvý — polož otázku alebo sa podeľ o tip.
Prihlás sa aby si sa zapojil do diskusie. Čítanie je zadarmo.
Načítava sa diskusia…