Μετάβαση στο κύριο περιεχόμενο
🔒 Λειτουργία προεπισκόπησης. Τα πρώτα δεκαπέντε μαθήματα Foundations είναι δωρεάν· αυτό είναι Pro. Ξεκινήστε ένα 7ήμερο trial για να ξεκλειδώσετε τον επεξεργαστή, τις υποδείξεις AI και το υπόλοιπο του προγράμματος. Απαιτείται κάρτα, ακυρώνετε οποιαδήποτε στιγμή από το Dashboard.Ξεκινήστε 7ήμερο trial →
← ΜαθήματαInterview PrepModule 4 · Dynamic Programming & Heap · RecapBig-O proof: Master Theorempredict66 / 104
+75 XP
Εργασία
📝 **Ερώτηση:** Ποια είναι η ασυμπτωτική πολυπλοκότητα του T(n) = 4T(n/2) + O(n²); Πληκτρολογήστε την απάντηση με τη μορφή O(n^k) ή O(n^k log n). 📋 Επιλέξτε τη σωστή απάντηση. 💡 **Υπόδειξη: ** Ξαναδιαβάστε την παραπάνω θεωρία εάν δεν είστε σίγουροι.
Πρόβλεψε έξοδο

Διάβασε τον κώδικα προσεκτικά

# Apply the Master Theorem to:
#
#     T(n) = 4·T(n/2) + O(n²)
#
# Extract:
#     a = ?    # number of subproblems
#     b = ?    # shrink factor
#     d = ?    # exponent of the combine cost
#
# Compare a / b^d to 1 and pick the matching case (1, 2, or 3).
#
# What does T(n) resolve to? (form: 'O(n^k)' or 'O(n^k log n)')
# Type your prediction.

Τι θα εμφανίσει το πρόγραμμα; Γράψε εδώ:

💬 Συζήτηση

Γίνε ο πρώτος — κάνε μια ερώτηση ή μοιράσου μια συμβουλή.
Σύνδεση για να συμμετάσχεις στη συζήτηση. Η ανάγνωση είναι δωρεάν.
Φόρτωση συζήτησης…