Zum Hauptinhalt springen
🔒 Vorschaumodus. Die ersten fünfzehn Foundations-Lektionen sind kostenlos; diese hier ist Pro. Starte einen 7-Tage-Trial, um den Editor, AI-Hinweise und den Rest des Lehrplans freizuschalten. Karte erforderlich, jederzeit im Dashboard kündbar.7-Tage-Trial starten →
← KurseInterview PrepModule 4 · Dynamic Programming & Heap · RecapBig-O-Beweis: Master-Theorempredict66 / 104
+75 XP
Aufgabe
📝 **Frage:** Wie groß ist die asymptotische Komplexität von T(n) = 4T(n/2) + O(n²)? Geben Sie die Antwort in der Form O(n^k) oder O(n^k log n) ein. 📋 Wählen Sie die richtige Antwort. 💡 **Hinweis:** Lesen Sie die obige Theorie noch einmal, wenn Sie sich nicht sicher sind.
Sage die Ausgabe vorher

Lies den Code sorgfältig

# Apply the Master Theorem to:
#
#     T(n) = 4·T(n/2) + O(n²)
#
# Extract:
#     a = ?    # number of subproblems
#     b = ?    # shrink factor
#     d = ?    # exponent of the combine cost
#
# Compare a / b^d to 1 and pick the matching case (1, 2, or 3).
#
# What does T(n) resolve to? (form: 'O(n^k)' or 'O(n^k log n)')
# Type your prediction.

Was wird das Programm ausgeben? Schreib hier:

💬 Diskussion

Sei der erste — stelle eine Frage oder teile einen Tipp.
Anmelden um an der Diskussion teilzunehmen. Lesen ist kostenlos.
Diskussion wird geladen…