Перейти к основному содержимому
⚡
← Курсы
›
FastAPI Production
›
Модуль 1 · Основы FastAPI
›
Почему FastAPI в 2026 году?
quiz
2 / 105
🇷🇺
RU
▼
↗
Поделиться
⋯
Ещё
+60 XP
📋
Задание
📖
Теория
🤖
Помощь AI
Задание
📝 **Вопрос:** Что делает FastAPI особенно сильным для AI/LLM-бэкендов в 2026? 💡 AI-нагрузка I/O-bound (ждём LLM-стримы) — нужен async.
🎯 Тест
Вопрос
📝 **Вопрос:** Что делает FastAPI особенно сильным для AI/LLM-бэкендов в 2026? 💡 AI-нагрузка I/O-bound (ждём LLM-стримы) — нужен async.
A
Built-in GPU acceleration — uvicorn can route inference calls directly to CUDA without leaving the Python process
B
Async-first design + auto-generated OpenAPI docs (free SDK clients) + Pydantic validation of request and response payloads
C
A first-party SDK from Anthropic that bundles retries, streaming, and tool-use handlers directly into the framework
D
It's the only Python framework whose response serializer is compatible with the OpenAI streaming wire format out of the box
Ответить
💬
Связаться с поддержкой