Прескочи на главни садржај
🔒 Режим прегледа. Првих петнаест Foundations лекција је бесплатно; ова је Pro. Покрените 7-дневни trial да откључате едитор, AI савете и остатак курса. Картица је обавезна, можете отказати у било ком тренутку у Dashboard.
Покрени 7-дневни trial →
⚡
← Kursevi
›
Data Science Applied
›
Модул 6 · Дубоко учење + МЛОпс
›
Панде: векторизоване наспрам примењиваних наспрам итерровс-а
quiz
101 / 104
🇷🇸
SR
▼
↗
Подели
⋯
Више
+100 XP
📋
Zadatak
📖
Teorija
🤖
AI Pomoć
Zadatak
📝 **Питање:** Израчунајте ц=а+б за 10М редова. Најбржи у пандама? 📋 Изаберите тачан одговор. 💡 **Савет:** Поново прочитајте горњу теорију ако нисте сигурни.
🎯 Kviz
Pitanje
📝 **Питање:** Израчунајте ц=а+б за 10М редова. Најбржи у пандама? 📋 Изаберите тачан одговор. 💡 **Савет:** Поново прочитајте горњу теорију ако нисте сигурни.
A
`df.iterrows()` with a manual accumulator — Cython-backed iteration matches vectorized speed on numeric dtypes.
B
Vectorized: `df['c'] = df['a'] + df['b']`. C-level, no Python loop.
C
`df.apply(lambda r: r.a + r.b, axis=1)` — axis=1 dispatches to NumPy and runs as fast as a column expression.
D
A Python `for i in range(len(df))` loop indexing with `.iat` — pandas has fast scalar access at integer positions.
Odgovori
💬 Diskusija
Budi prvi — postavi pitanje ili podeli savet.
Prijavi se
da bi se pridružio diskusiji. Čitanje je besplatno.
Učitavanje diskusije…