Prejsť na hlavný obsah
🔒 Režim náhľadu. Prvých pätnásť lekcií Foundations je zadarmo; táto je Pro. Spustite 7-dňový trial pre odomknutie editora, AI nápovied a zvyšku kurzu. Karta vyžadovaná, zrušte kedykoľvek v Dashboard.
Spustiť 7-dňový trial →
⚡
← Kurzy
›
Data Science Applied
›
Modul 6 · Hlboké učenie + MLOps
›
Časový rad: kontrola stacionárnosti
quiz
100 / 104
🇸🇰
SK
▼
↗
Zdieľať
⋯
Viac
+100 XP
📋
Úloha
📖
Teória
🤖
Pomoc AI
Úloha
🌐 shown in EN
📝 **Otázka:** Rýchla kontrola, či je séria nehybná? 📋 Vyberte správnu odpoveď. 💡 **Tip:** Ak si nie ste istí, prečítajte si znova teóriu vyššie.
🎯 Kvíz
Otázka
📝 **Otázka:** Rýchla kontrola, či je séria nehybná? 📋 Vyberte správnu odpoveď. 💡 **Tip:** Ak si nie ste istí, prečítajte si znova teóriu vyššie.
A
Eyeball the matplotlib line — if the trend looks flat over the visible window it's safe to treat as stationary.
B
ADF test: p<0.05 rejects null of unit root → stationary. Plus rolling mean/std plots.
C
FFT and check that the dominant frequency component sits below the Nyquist rate of the sampling cadence.
D
Doesn't matter — modern Prophet and transformer-based forecasters handle non-stationary inputs out of the box anyway.
Odpovedať
💬 Diskusia
Buď prvý — polož otázku alebo sa podeľ o tip.
Prihlás sa
aby si sa zapojil do diskusie. Čítanie je zadarmo.
Načítava sa diskusia…