Preskoči na glavni sadržaj
🔒 Način pregleda. Prvih petnaest Foundations lekcija je besplatno; ova je Pro. Pokrenite 7-dnevni trial da otključate editor, AI savjete i ostatak programa. Kartica obavezna, otkažite bilo kada u Dashboard.
Pokreni 7-dnevni trial →
⚡
← Kolegiji
›
Data Science Applied
›
Modul 6 · Duboko učenje + MLOps
›
Vremenske serije: provjera stacionarnosti
quiz
100 / 104
🇭🇷
HR
▼
↗
Podijeli
⋯
Više
+100 XP
📋
Zadatak
📖
Teorija
🤖
AI Pomoć
Zadatak
🌐 shown in EN
📝 **Pitanje:** Brza provjera da li serija miruje? 📋 Odaberite pravi odgovor. 💡 **Savjet:** Ponovno pročitajte gornju teoriju ako niste sigurni.
🎯 Kviz
Pitanje
📝 **Pitanje:** Brza provjera da li serija miruje? 📋 Odaberite pravi odgovor. 💡 **Savjet:** Ponovno pročitajte gornju teoriju ako niste sigurni.
A
Eyeball the matplotlib line — if the trend looks flat over the visible window it's safe to treat as stationary.
B
ADF test: p<0.05 rejects null of unit root → stationary. Plus rolling mean/std plots.
C
FFT and check that the dominant frequency component sits below the Nyquist rate of the sampling cadence.
D
Doesn't matter — modern Prophet and transformer-based forecasters handle non-stationary inputs out of the box anyway.
Odgovori
💬 Rasprava
Budi prvi — postavi pitanje ili podijeli savjet.
Prijavi se
kako bi se pridružio raspravi. Čitanje je besplatno.
Učitavanje rasprave…