Přejít k hlavnímu obsahu
🔒 Režim náhledu. Prvních patnáct lekcí Foundations je zdarma; tato je Pro. Spusťte 7denní trial pro odemčení editoru, AI nápověd a zbytku kurzu. Karta vyžadována, zrušte kdykoli v Dashboard.
Spustit 7denní trial →
⚡
← Kurzy
›
Data Science Applied
›
Modul 6 · Hluboké učení + MLOps
›
Časová řada: kontrola stacionárnosti
quiz
100 / 104
🇨🇿
CS
▼
↗
Sdílet
⋯
Více
+100 XP
📋
Úkol
📖
Teorie
🤖
Pomoc AI
Úkol
📝 **Otázka:** Rychlá kontrola, zda je série nehybná? 📋 Vyberte správnou odpověď. 💡 **Tip:** Pokud si nejste jisti, přečtěte si znovu teorii výše.
🎯 Kvíz
Otázka
📝 **Otázka:** Rychlá kontrola, zda je série nehybná? 📋 Vyberte správnou odpověď. 💡 **Tip:** Pokud si nejste jisti, přečtěte si znovu teorii výše.
A
Eyeball the matplotlib line — if the trend looks flat over the visible window it's safe to treat as stationary.
B
ADF test: p<0.05 rejects null of unit root → stationary. Plus rolling mean/std plots.
C
FFT and check that the dominant frequency component sits below the Nyquist rate of the sampling cadence.
D
Doesn't matter — modern Prophet and transformer-based forecasters handle non-stationary inputs out of the box anyway.
Odpovědět
💬 Diskuze
Buď první — polož otázku nebo se podělej o tip.
Přihlas se
abys se zapojil do diskuze. Čtení je zdarma.
Načítání diskuze…