Прескочи на главни садржај
🔒 Режим прегледа. Првих петнаест Foundations лекција је бесплатно; ова је Pro. Покрените 7-дневни trial да откључате едитор, AI савете и остатак курса. Картица је обавезна, можете отказати у било ком тренутку у Dashboard.
Покрени 7-дневни trial →
⚡
← Kursevi
›
Data Science Applied
›
Модул 6 · Дубоко учење + МЛОпс
›
А/Б тест: минимални ефекат који се може детектовати
quiz
98 / 104
🇷🇸
SR
▼
↗
Подели
⋯
Више
+100 XP
📋
Zadatak
📖
Teorija
🤖
AI Pomoć
Zadatak
🌐 shown in EN
📝 **Питање:** Зашто рачунати МДЕ пре покретања? 📋 Изаберите тачан одговор. 💡 **Савет:** Поново прочитајте горњу теорију ако нисте сигурни.
🎯 Kviz
Pitanje
📝 **Питање:** Зашто рачунати МДЕ пре покретања? 📋 Изаберите тачан одговор. 💡 **Савет:** Поново прочитајте горњу теорију ако нисте сигурни.
A
The exec-review deck needs an MDE figure for the planning slide before code review approves the rollout.
B
To know what effect size the test can actually detect. Underpowered tests yield false negatives.
C
Statistical regulations require it — every A/B platform must log a power calculation before traffic ramps.
D
It's optional — modern A/B tools auto-detect significance from streaming data and resize traffic on the fly.
Odgovori
💬 Diskusija
Budi prvi — postavi pitanje ili podeli savet.
Prijavi se
da bi se pridružio diskusiji. Čitanje je besplatno.
Učitavanje diskusije…