Прескочи на главни садржај
🔒 Режим прегледа. Првих петнаест Foundations лекција је бесплатно; ова је Pro. Покрените 7-дневни trial да откључате едитор, AI савете и остатак курса. Картица је обавезна, можете отказати у било ком тренутку у Dashboard.
Покрени 7-дневни trial →
⚡
← Kursevi
›
Data Science Applied
›
Модул 6 · Дубоко учење + МЛОпс
›
Евалуација: БЛЕУ / РОУГЕ / ЛЛМ-као судија
quiz
92 / 104
🇷🇸
SR
▼
↗
Подели
⋯
Више
+100 XP
📋
Zadatak
📖
Teorija
🤖
AI Pomoć
Zadatak
🌐 shown in EN
📝 **Питање:** Најбољи показатељ за отворено сумирање? 📋 Изаберите тачан одговор. 💡 **Савет:** Поново прочитајте горњу теорију ако нисте сигурни.
🎯 Kviz
Pitanje
📝 **Питање:** Најбољи показатељ за отворено сумирање? 📋 Изаберите тачан одговор. 💡 **Савет:** Поново прочитајте горњу теорију ако нисте сигурни.
A
BLEU-4 with smoothing — the WMT shared-task standard and the only reproducible metric across research papers.
B
LLM-as-judge calibrated against human-labeled subset — captures semantic quality.
C
Exact-match accuracy against the reference — anything less than a literal-string match is treated as a model hallucination.
D
Macro F1 over keyword extraction — measures whether the summary covers the same named entities as the reference.
Odgovori
💬 Diskusija
Budi prvi — postavi pitanje ili podeli savet.
Prijavi se
da bi se pridružio diskusiji. Čitanje je besplatno.
Učitavanje diskusije…