🔒 Режим прев'ю. Перші 15 уроків Foundations — безкоштовні; цей — Pro. Запусти 7-денний trial щоб відкрити редактор, AI-підказки і решту курсу. Потрібна картка, скасування в Dashboard у будь-який момент.Почати 7-денний trial →
📝 **Завдання:** Побудувати \`drift_detector(baseline_mean, current_mean, std, threshold)\` — повертає \`True\`, якщо поточне середнє значення істотно відхилилося від базового рівня:
- Обчисліть z-показник: \`|current_mean - baseline_mean| / std\`.
- Повертає \`True\`, якщо z-показник \`>= поріг\` (дрейф), інакше \`False\` (стабільний).
- \`std == 0\` → повертає \`False\` (без розповсюдження → неможливо обчислити значущий дрейф; позначення буде тривожним шумом).
- Це найпростіший виробничий дрейфовий сигнал — працює щоночі для кожної функції.
📋 Реалізуйте наведену вище функцію. Тести запускаються автоматично.
💡 **Підказка:** Перечитайте теорію, якщо ви застрягли.
🎯 Тест
Питання
📝 **Завдання:** Побудувати \`drift_detector(baseline_mean, current_mean, std, threshold)\` — повертає \`True\`, якщо поточне середнє значення істотно відхилилося від базового рівня:
- Обчисліть z-показник: \`|current_mean - baseline_mean| / std\`.
- Повертає \`True\`, якщо z-показник \`>= поріг\` (дрейф), інакше \`False\` (стабільний).
- \`std == 0\` → повертає \`False\` (без розповсюдження → неможливо обчислити значущий дрейф; позначення буде тривожним шумом).
- Це найпростіший виробничий дрейфовий сигнал — працює щоночі для кожної функції.
📋 Реалізуйте наведену вище функцію. Тести запускаються автоматично.
💡 **Підказка:** Перечитайте теорію, якщо ви застрягли.
💬 Обговорення
Будьте першим — поставте запитання або поділіться порадою.
Увійдіть щоб приєднатися до обговорення. Читання безкоштовне.