Перейти к основному содержимому
🔒 Режим превью. Первые 15 уроков Foundations — бесплатные; этот — Pro. Запусти 7-дневный trial чтобы открыть редактор, AI-подсказки и остальной курс. Нужна карта, отмена в Dashboard в любой момент.Начать 7-дневный trial →
← КурсыData Science AppliedМодуль 6 · Глубокое обучение + MLOpsНейрон: веса, смещение, активацияquiz85 / 104
+100 XP
Задание
📝 **Задача:** Build \`drift_detector(baseline_mean, current_mean, std, порог)\` — возвращает \`True\`, если текущее среднее значение объекта значительно отклонилось от базовой линии: - Вычисление z-показателя: \`|current_mean - baseline_mean| / станд\`. - Верните \`True\`, если z-score \`>= порог\` (дрейф), иначе \`False\` (стабильный). - \`std == 0\` → вернуть \`False\` (нет распространения → невозможно вычислить значимый дрейф; пометка будет сигналом тревоги). - Это простейший сигнал производственного дрейфа, который запускается каждую ночь для каждого объекта. 📋 Реализуйте функцию выше. Тесты запускаются автоматически. 💡 **Подсказка:** Если вы застряли, перечитайте теорию.
🎯 Тест

Вопрос

📝 **Задача:** Build \`drift_detector(baseline_mean, current_mean, std, порог)\` — возвращает \`True\`, если текущее среднее значение объекта значительно отклонилось от базовой линии: - Вычисление z-показателя: \`|current_mean - baseline_mean| / станд\`. - Верните \`True\`, если z-score \`>= порог\` (дрейф), иначе \`False\` (стабильный). - \`std == 0\` → вернуть \`False\` (нет распространения → невозможно вычислить значимый дрейф; пометка будет сигналом тревоги). - Это простейший сигнал производственного дрейфа, который запускается каждую ночь для каждого объекта. 📋 Реализуйте функцию выше. Тесты запускаются автоматически. 💡 **Подсказка:** Если вы застряли, перечитайте теорию.

💬 Обсуждение

Будьте первым — задайте вопрос или поделитесь подсказкой.
Войдите чтобы участвовать в обсуждении. Чтение бесплатно.
Загрузка обсуждения…