🔒 Tryb podglądu. Pierwszych piętnaście lekcji Foundations jest darmowych; ta jest Pro. Rozpocznij 7-dniowy trial, aby odblokować edytor, podpowiedzi AI i resztę kursu. Wymagana karta, anulujesz w dowolnym momencie w Dashboard.Rozpocznij 7-dniowy trial →
📝 **Zadanie:** Build \`drift_detector(średnia_bazowa, średnia_bieżąca, std, próg)\` — zwraca \`True\`, jeśli bieżąca średnia funkcji znacznie odeszła od wartości bazowej:
- Oblicz wynik Z: \`|bieżąca_średnia - podstawowa_średnia| /std\`.
- Zwróć \`True\`, jeśli z-score \`>= próg\` (dryft), w przeciwnym razie \`False\` (stabilny).
- \`std == 0\` → return \`False\` (brak spreadu → nie można obliczyć znaczącego dryfu; flagowanie oznaczałoby hałas ostrzegawczy).
— To najprostszy sygnał dryfu produkcji — emitowany co wieczór dla każdego obiektu.
📋 Zaimplementuj powyższą funkcję. Testy uruchamiają się automatycznie.
💡 **Wskazówka:** Jeśli utkniesz, przeczytaj ponownie teorię.
🎯 Quiz
Pytanie
📝 **Zadanie:** Build \`drift_detector(średnia_bazowa, średnia_bieżąca, std, próg)\` — zwraca \`True\`, jeśli bieżąca średnia funkcji znacznie odeszła od wartości bazowej:
- Oblicz wynik Z: \`|bieżąca_średnia - podstawowa_średnia| /std\`.
- Zwróć \`True\`, jeśli z-score \`>= próg\` (dryft), w przeciwnym razie \`False\` (stabilny).
- \`std == 0\` → return \`False\` (brak spreadu → nie można obliczyć znaczącego dryfu; flagowanie oznaczałoby hałas ostrzegawczy).
— To najprostszy sygnał dryfu produkcji — emitowany co wieczór dla każdego obiektu.
📋 Zaimplementuj powyższą funkcję. Testy uruchamiają się automatycznie.
💡 **Wskazówka:** Jeśli utkniesz, przeczytaj ponownie teorię.
💬 Dyskusja
Zadaj pierwsze pytanie lub podziel się wskazówką.
Zaloguj się aby dołączyć do dyskusji. Czytanie jest darmowe.