🔒 Előnézet mód. Az első tizenöt Foundations lecke ingyenes; ez Pro. Indíts 7 napos trial-t, hogy feloldd a szerkesztőt, az AI tippeket és a tananyag többi részét. Kártya szükséges, bármikor lemondhatod a Dashboard-ban.7 napos trial indítása →
📝 **Feladat:** Build \`drift_detector(baseline_mean, current_mean, std, threshold)\` — \`True\` értéket ad vissza, ha az aktuális jellemző átlaga jelentősen eltért az alapvonaltól:
- A z-pontszám kiszámítása: \`|aktuális_átlag - alapvonal_átlag| / std\`.
- Adja vissza az \`True\` értéket, ha z-score \`>= threshold\` (eltolódás), egyébként \`False\` (stabil).
- \`std == 0\` → return \`False\` (nincs szórás → nem tud értelmes eltolódást kiszámítani; a megjelölés riasztási zaj lenne).
- Ez a legegyszerűbb gyártási drift jel – funkciónként éjszaka fut.
📋 Valósítsa meg a fenti funkciót. A tesztek automatikusan futnak.
💡 **Tipp:** Ha elakad, olvassa el újra az elméletet.
🎯 Kvíz
Kérdés
📝 **Feladat:** Build \`drift_detector(baseline_mean, current_mean, std, threshold)\` — \`True\` értéket ad vissza, ha az aktuális jellemző átlaga jelentősen eltért az alapvonaltól:
- A z-pontszám kiszámítása: \`|aktuális_átlag - alapvonal_átlag| / std\`.
- Adja vissza az \`True\` értéket, ha z-score \`>= threshold\` (eltolódás), egyébként \`False\` (stabil).
- \`std == 0\` → return \`False\` (nincs szórás → nem tud értelmes eltolódást kiszámítani; a megjelölés riasztási zaj lenne).
- Ez a legegyszerűbb gyártási drift jel – funkciónként éjszaka fut.
📋 Valósítsa meg a fenti funkciót. A tesztek automatikusan futnak.
💡 **Tipp:** Ha elakad, olvassa el újra az elméletet.
💬 Beszélgetés
Légy az első — tegyél fel kérdést vagy oszd meg egy tippet.
Jelentkezz be hogy csatlakozz a beszélgetéshez. Az olvasás ingyenes.