🔒 Način pregleda. Prvih petnaest Foundations lekcija je besplatno; ova je Pro. Pokrenite 7-dnevni trial da otključate editor, AI savjete i ostatak programa. Kartica obavezna, otkažite bilo kada u Dashboard.Pokreni 7-dnevni trial →
📝 **Zadatak:** Izgradite \`drift_detector(baseline_mean, current_mean, std, threshold)\` — vraća \`True\` ako je trenutna srednja vrijednost značajno odstupila od osnovne vrijednosti:
- Izračunajte z-rezultat: \`|current_mean - baseline_mean| / std\`.
- Vrati \`True\` ako je z-rezultat \`>= prag\` (odstupanje), inače \`False\` (stabilno).
- \`std == 0\` → vrati \`False\` (nema širenja → ne može izračunati smisleni pomak; označavanje bi predstavljalo šum upozorenja).
- Ovo je najjednostavniji proizvodni drift signal — pokreće se svake noći po značajci.
📋 Implementirajte gornju funkciju. Testovi se pokreću automatski.
💡 **Savjet:** Ponovno pročitajte teoriju ako zapnete.
🎯 Kviz
Pitanje
📝 **Zadatak:** Izgradite \`drift_detector(baseline_mean, current_mean, std, threshold)\` — vraća \`True\` ako je trenutna srednja vrijednost značajno odstupila od osnovne vrijednosti:
- Izračunajte z-rezultat: \`|current_mean - baseline_mean| / std\`.
- Vrati \`True\` ako je z-rezultat \`>= prag\` (odstupanje), inače \`False\` (stabilno).
- \`std == 0\` → vrati \`False\` (nema širenja → ne može izračunati smisleni pomak; označavanje bi predstavljalo šum upozorenja).
- Ovo je najjednostavniji proizvodni drift signal — pokreće se svake noći po značajci.
📋 Implementirajte gornju funkciju. Testovi se pokreću automatski.
💡 **Savjet:** Ponovno pročitajte teoriju ako zapnete.
💬 Rasprava
Budi prvi — postavi pitanje ili podijeli savjet.
Prijavi se kako bi se pridružio raspravi. Čitanje je besplatno.