🔒 Režim náhledu. Prvních patnáct lekcí Foundations je zdarma; tato je Pro. Spusťte 7denní trial pro odemčení editoru, AI nápověd a zbytku kurzu. Karta vyžadována, zrušte kdykoli v Dashboard.Spustit 7denní trial →
📝 **Úkol:** Sestavení \`drift_detector(baseline_mean, current_mean, std, prahová hodnota)\` — vrátí \`True\`, pokud se průměr aktuální funkce výrazně posunul od základní linie:
- Vypočítejte z-skóre: \`|current_mean - baseline_mean| / std\`.
- Vraťte \`True\`, pokud z-skóre \`>= prahová hodnota\` (drift), jinak \`False\` (stabilní).
- \`std == 0\` → návrat \`False\` (žádné rozšíření → nelze vypočítat smysluplný posun; označení by znamenalo výstražný šum).
- Toto je nejjednodušší produkční driftový signál – běží každou noc pro každou funkci.
📋 Implementujte výše uvedenou funkci. Testy probíhají automaticky.
💡 **Tip:** Pokud se zaseknete, přečtěte si znovu teorii.
🎯 Kvíz
Otázka
📝 **Úkol:** Sestavení \`drift_detector(baseline_mean, current_mean, std, prahová hodnota)\` — vrátí \`True\`, pokud se průměr aktuální funkce výrazně posunul od základní linie:
- Vypočítejte z-skóre: \`|current_mean - baseline_mean| / std\`.
- Vraťte \`True\`, pokud z-skóre \`>= prahová hodnota\` (drift), jinak \`False\` (stabilní).
- \`std == 0\` → návrat \`False\` (žádné rozšíření → nelze vypočítat smysluplný posun; označení by znamenalo výstražný šum).
- Toto je nejjednodušší produkční driftový signál – běží každou noc pro každou funkci.
📋 Implementujte výše uvedenou funkci. Testy probíhají automaticky.
💡 **Tip:** Pokud se zaseknete, přečtěte si znovu teorii.
💬 Diskuze
Buď první — polož otázku nebo se podělej o tip.
Přihlas se abys se zapojil do diskuze. Čtení je zdarma.