📝 **Завдання:** побудувати `pipeline(records, seed=0)`, що повертає `(precision, recall, f1)` після стратифікованого поділу, масштабування лише для навчання, логістичної регресії за 500 епох і порогового значення 0,5. Округліть кожен показник до 2 знаків після коми. 📋 Реалізуйте наведену вище функцію. Тести запускаються автоматично. 💡 **Підказка:** Перечитайте теорію, якщо ви застрягли.