📝 **Sarcina:** Construiți `pipeline(records, seed=0)` care revine `(precizie, recall, f1)` după împărțire stratificată, scalare numai pentru tren, regresie logistică de 500 de epoci și prag la 0,5. Rotunjiți fiecare metrică la 2 zecimale. 📋 Implementați funcția de mai sus. Testele rulează automat. 💡 **Sugestie:** Recitiți teoria dacă rămâneți blocat.