📝 **Tarefa:** Construir `pipeline(records, seed=0)` retornando `(precision, recall, f1)` após divisão estratificada, escalonamento somente de treinamento, regressão logística de 500 épocas e limite de 0,5. Arredonde cada métrica para duas casas decimais. 📋 Implemente a função acima. Os testes são executados automaticamente. 💡 **Dica:** Releia a teoria se tiver dúvidas.