📝 **Taak:** Bouw `pipeline(records, seed=0)` en retourneer `(precision, recall, f1)` na gestratificeerde splitsing, schaling alleen voor treinen, logistieke regressie over 500 tijdperken en een drempelwaarde van 0,5. Rond elke metriek af op 2 decimalen. 📋 Implementeer bovenstaande functie. Tests worden automatisch uitgevoerd. 💡 **Hint:** Herlees de theorie als je vastloopt.