📝 **Zadatak:** Izgradite `pipeline(records, seed=0)` koji vraća `(precision, recall, f1)` nakon stratificiranog dijeljenja, skaliranja samo za niz, logističke regresije od 500 epoha i praga na 0,5. Zaokružite svaku metriku na 2 decimale. 📋 Implementirajte gornju funkciju. Testovi se pokreću automatski. 💡 **Savjet:** Ponovno pročitajte teoriju ako zapnete.