Přejít k hlavnímu obsahu
🔒 Režim náhledu. Prvních patnáct lekcí Foundations je zdarma; tato je Pro. Spusťte 7denní trial pro odemčení editoru, AI nápověd a zbytku kurzu. Karta vyžadována, zrušte kdykoli v Dashboard.Spustit 7denní trial →
← KurzyData Science AppliedModul 5 · Výroba ML potrubí🏆 Capstone: end-to-end potrubí ve stylu Kagglemission83 / 104
+250 XP
Úkol
📝 **Úkol:** Sestavte `pipeline(records, seed=0)` vracející `(přesnost, vyvolání, f1)` po stratifikovaném rozdělení, škálování pouze pro vlak, 500-epochální logistické regresi a prahu na 0,5. Zaokrouhlete každou metriku na 2 desetinná místa. 📋 Implementujte výše uvedenou funkci. Testy probíhají automaticky. 💡 **Tip:** Pokud se zaseknete, přečtěte si znovu teorii.
✏️ Piš svůj kód zde
🐍
Načítání Pythonu...
Jednorázové stažení (~1 MB). Pak hned běží.
📊 Výsledek
Klikni na Spustit a uvidíš výsledek...

💬 Diskuze

Buď první — polož otázku nebo se podělej o tip.
Přihlas se abys se zapojil do diskuze. Čtení je zdarma.
Načítání diskuze…