Перейти к основному содержимому
🔒 Режим превью. Первые 15 уроков Foundations — бесплатные; этот — Pro. Запусти 7-дневный trial чтобы открыть редактор, AI-подсказки и остальной курс. Нужна карта, отмена в Dashboard в любой момент.
Начать 7-дневный trial →
⚡
← Курсы
›
Data Science Applied
›
Модуль 5 · Производственные конвейеры ML
›
Градиентный спуск на линейной регрессии
write
81 / 104
🇷🇺
RU
▼
↗
Поделиться
⋯
Ещё
+125 XP
📋
Задание
📖
Теория
🤖
Помощь AI
Задание
📝 **Задача:** Реализуйте `fit_linear(xs, ys, lr=0,01, epochs=200)`, возвращая `(w, b)`, округленное до 3 десятичных знаков. 📋 Реализуйте функцию выше. Тесты запускаются автоматически. 💡 **Подсказка:** Если вы застряли, перечитайте теорию.
✏️ Пиши код здесь
🐍
Загрузка Python...
Одноразовая загрузка (~1 МБ). Далее — мгновенно.
⏳ Загрузка Python...
📊 Результат
Нажмите «Запустить», чтобы увидеть результат...
💬 Обсуждение
Будьте первым — задайте вопрос или поделитесь подсказкой.
Войдите
чтобы участвовать в обсуждении. Чтение бесплатно.
Загрузка обсуждения…