Перейти к основному содержимому
🔒 Режим превью. Первые 15 уроков Foundations — бесплатные; этот — Pro. Запусти 7-дневный trial чтобы открыть редактор, AI-подсказки и остальной курс. Нужна карта, отмена в Dashboard в любой момент.Начать 7-дневный trial →
← КурсыData Science AppliedМодуль 5 · Производственные конвейеры MLДисбаланс классов: передискретизация SMOTE-litewrite73 / 104
+125 XP
Задание
📝 **Задача:** Реализовать `oversample(X, y, n_new,seed=0)`, где `X` — это список кортежей `(x1, x2)`. Добавьте синтетические позитивы `n_new`. 📋 Реализуйте функцию выше. Тесты запускаются автоматически. 💡 **Подсказка:** Если вы застряли, перечитайте теорию.
✏️ Пиши код здесь
🐍
Загрузка Python...
Одноразовая загрузка (~1 МБ). Далее — мгновенно.
📊 Результат
Нажмите «Запустить», чтобы увидеть результат...

💬 Обсуждение

Будьте первым — задайте вопрос или поделитесь подсказкой.
Войдите чтобы участвовать в обсуждении. Чтение бесплатно.
Загрузка обсуждения…