Prejsť na hlavný obsah
🔒 Režim náhľadu. Prvých pätnásť lekcií Foundations je zadarmo; táto je Pro. Spustite 7-dňový trial pre odomknutie editora, AI nápovied a zvyšku kurzu. Karta vyžadovaná, zrušte kedykoľvek v Dashboard.Spustiť 7-dňový trial →
← KurzyData Science AppliedModule 3 · Modeling & Evaluation · RecapMnohoruký banditi: epsilon-chtivýwrite67 / 104
+125 XP
Úloha
📝 **Otázka:** Implementujte „EpsilonGreedy“ a simulujte 10 000 ťahov na 3 ramenách so skutočnými odmenami [0,1, 0,5, 0,2]. Použite `random.seed(42)` a `epsilon=0.1`. Vytlačte konečné počty ťahov za ruku (víťaz by mal dominovať). 📋 Vyberte správnu odpoveď. 💡 **Tip:** Ak si nie ste istí, prečítajte si znova teóriu vyššie.
✏️ Piš kód tu
🐍
Načítanie Pythonu...
Jednorazové stiahnutie (~1 MB). Potom okamžite beží.
📊 Výsledok
Klikni na Spustiť a uvidíš výsledok...

💬 Diskusia

Buď prvý — polož otázku alebo sa podeľ o tip.
Prihlás sa aby si sa zapojil do diskusie. Čítanie je zadarmo.
Načítava sa diskusia…