Sari la conținutul principal
🔒 Mod previzualizare. Primele cincisprezece lecții Foundations sunt gratuite; aceasta este Pro. Pornește un trial de 7 zile pentru a debloca editorul, sugestiile AI și restul programului. Card necesar, anulează oricând în Dashboard.Pornește trial de 7 zile →
← CursuriData Science AppliedModule 3 · Modeling & Evaluation · RecapBandiți cu mai multe brațe: epsilon-lacomiwrite67 / 104
+125 XP
Sarcină
📝 **Întrebare:** Implementați `EpsilonGreedy` și simulați 10000 de trageri pe 3 brațe cu adevărate recompense [0,1, 0,5, 0,2]. Folosiți `random.seed(42)` și `epsilon=0.1`. Tipăriți numărul final de tragere pe braț (câștigătorul ar trebui să domine). 📋 Alegeți răspunsul potrivit. 💡 **Sugestie:** Recitiți teoria de mai sus dacă nu sunteți sigur.
✏️ Scrie codul tău aici
🐍
Se încarcă Python...
Descărcare unică (~1 MB). După aceea, instant.
📊 Rezultat
Apasă Rulează pentru a vedea rezultatul...

💬 Discuție

Fii primul — pune o întrebare sau împărtășește un sfat.
Conectează-te pentru a te alătura discuției. Citirea este gratuită.
Se încarcă discuția…