Przejdź do treści głównej
🔒 Tryb podglądu. Pierwszych piętnaście lekcji Foundations jest darmowych; ta jest Pro. Rozpocznij 7-dniowy trial, aby odblokować edytor, podpowiedzi AI i resztę kursu. Wymagana karta, anulujesz w dowolnym momencie w Dashboard.Rozpocznij 7-dniowy trial →
← KursyData Science AppliedModule 3 · Modeling & Evaluation · RecapWieloręcy bandyci: chciwi epsilonwrite67 / 104
+125 XP
Zadanie
📝 **Pytanie:** Zaimplementuj „EpsilonGreedy” i zasymuluj 10000 pociągnięć 3 ramionami z prawdziwymi nagrodami [0,1, 0,5, 0,2]. Użyj `random.seed(42)` i `epsilon=0.1`. Wydrukuj końcową liczbę pociągnięć na ramię (zwycięzca powinien dominować). 📋 Wybierz właściwą odpowiedź. 💡 **Wskazówka:** Jeśli nie jesteś pewien, przeczytaj ponownie powyższą teorię.
✏️ Pisz kod tutaj
🐍
Ładowanie Pythona...
Jednorazowe pobranie (~1 MB). Potem działa od razu.
📊 Wynik
Kliknij Uruchom, aby zobaczyć wynik...

💬 Dyskusja

Zadaj pierwsze pytanie lub podziel się wskazówką.
Zaloguj się aby dołączyć do dyskusji. Czytanie jest darmowe.
Ładowanie dyskusji…