Naar hoofdinhoud
🔒 Voorbeeldmodus. De eerste vijftien Foundations-lessen zijn gratis; deze is Pro. Start een 7-daagse trial om de editor, AI-hints en de rest van het curriculum te ontgrendelen. Kaart vereist, op elk moment opzegbaar in Dashboard.Start 7-daagse trial →
← CursussenData Science AppliedModule 3 · Modeling & Evaluation · RecapMeerarmige bandieten: epsilon-hebzuchtigwrite67 / 104
+125 XP
Opdracht
📝 **Vraag:** Implementeer `EpsilonGreedy` en simuleer 10.000 bewegingen op 3 armen met echte beloningen [0,1, 0,5, 0,2]. Gebruik `random.seed(42)` en `epsilon=0.1`. Druk de laatste trektellingen per arm af (de winnaar moet domineren). 📋 Kies het juiste antwoord. 💡 **Hint:** Herlees de bovenstaande theorie als je het niet zeker weet.
✏️ Schrijf hier je code
🐍
Python laden...
Eenmalige download (~1 MB). Daarna direct beschikbaar.
📊 Resultaat
Klik op Uitvoeren om het resultaat te zien...

💬 Discussie

Wees de eerste — stel een vraag of deel een tip.
Log in om mee te doen aan de discussie. Lezen is gratis.
Discussie laden…