Preskoči na glavni sadržaj
🔒 Način pregleda. Prvih petnaest Foundations lekcija je besplatno; ova je Pro. Pokrenite 7-dnevni trial da otključate editor, AI savjete i ostatak programa. Kartica obavezna, otkažite bilo kada u Dashboard.Pokreni 7-dnevni trial →
← KolegijiData Science AppliedModule 3 · Modeling & Evaluation · RecapVišeruki banditi: epsilon-pohlepniwrite67 / 104
+125 XP
Zadatak
📝 **Pitanje:** Implementirajte `EpsilonGreedy` i simulirajte 10000 povlačenja na 3 ruke sa pravim nagradama [0,1, 0,5, 0,2]. Koristite `random.seed(42)` i `epsilon=0.1`. Ispiši konačni broj povlačenja po ruci (pobjednik bi trebao dominirati). 📋 Odaberite pravi odgovor. 💡 **Savjet:** Ponovno pročitajte gornju teoriju ako niste sigurni.
✏️ Piši kod ovdje
🐍
Učitavanje Pythona...
Jednokratno preuzimanje (~1 MB). Zatim radi odmah.
📊 Rezultat
Klikni Pokreni da vidiš rezultat...

💬 Rasprava

Budi prvi — postavi pitanje ili podijeli savjet.
Prijavi se kako bi se pridružio raspravi. Čitanje je besplatno.
Učitavanje rasprave…