📝 **Frage:** Implementieren Sie „EpsilonGreedy“ und simulieren Sie 10.000 Züge an 3 Armen mit echten Belohnungen [0,1, 0,5, 0,2]. Verwenden Sie „random.seed(42)“ und „epsilon=0.1“. Drucken Sie die endgültigen Zugzahlen pro Arm aus (der Gewinner sollte dominieren). 📋 Wählen Sie die richtige Antwort. 💡 **Hinweis:** Lesen Sie die obige Theorie noch einmal, wenn Sie sich nicht sicher sind.